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J-GLOBAL ID：202002223298795782   整理番号：20A1140263

総変動モデルが書画印刷紙印刷品質予測への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Total Variation Model in Prediction of Xuan Paper Printing Quality

著者 (6件)： Zhang Qi (南京林業大学軽工与食品学院,江蘇南京,210037) ,  Jin Dian (南京林業大学軽工与食品学院,江蘇南京,210037) ,  Yu Yiming (南京林業大学軽工与食品学院,江蘇南京,210037) ,  Chen Qian (南京林業大学軽工与食品学院,江蘇南京,210037) ,  Wang Xiaoju (南京林業大学軽工与食品学院,江蘇南京,210037) ,  Wang Qi (南京林業大学軽工与食品学院,江蘇南京,210037)
資料名： Zhongguo Zaozhi Xuebao  (Zhongguo Zaozhi Xuebao)
巻： 35  号： 1  ページ： 59-65  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3100A  ISSN： 1000-6842  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 書画印刷紙の印刷品質に適した予測モデルを確立するために、本研究では、14種類の書画印刷紙の粗さ、白度、不透明度、定量、光沢度、及び宣紙に特別に設定されたカーテンの深浅及びカーテンの疎密度などの表面物理パラメータを測定し、同じ条件下で行った。インクジェットプリンティング装置を用いて印刷品の色度値を出力し、測定して、総変動モデルを利用して、カーテン色差を除去する測定方法を構築し、人眼の視覚特徴と符合する色差を得た。GRNNの一般化回帰ニューラルネットワーク(GRNN)を用いて,紙面の物理的パラメータおよび紙と紙の色差を結びつけて,予測モデルを確立した。結果により、このモデルは測定書画印刷紙の表面物理パラメータしか測定できない場合、書画印刷宣紙の印刷品質を正確に予測でき、書画印刷紙の印刷前の選紙作業に指導的根拠を提供できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *印刷 ,  *印刷品質 ,  *印刷用紙 ,  色差 ,  白色度 ,  インクジェット印刷 ,  色度 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 不透明度 ,  物理パラメータ ,  一般回帰ニューラルネットワーク ,  総変動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  印刷  (ZA05040A) ,  紙・紙製容器の性質・試験  (YL04020D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 総変動 ,  モデル ,  印刷紙 ,  品質予測 ,  応用