文献

J-GLOBAL ID：202002223304386317   整理番号：20A2089662

十字形実験と結晶塑性によって支持される塑性降伏の最適化および検証された予測【JST・京大機械翻訳】

Optimized and validated prediction of plastic yielding supported by cruciform experiments and crystal plasticity

著者 (4件)： Hippke Holger (ETH Zurich, Institute of Virtual Manufacturing, Zurich, Switzerland) ,  Hirsiger Sebastian (ETH Zurich, Institute of Virtual Manufacturing, Zurich, Switzerland) ,  Berisha Bekim (inspire AG, Institute of Virtual Manufacturing (inspire-ivp), Zurich, Switzerland) ,  Hora Pavel (ETH Zurich, Institute of Virtual Manufacturing, Zurich, Switzerland)
資料名： International Journal of Material Forming  (International Journal of Material Forming)
巻： 13  号： 5  ページ： 841-852  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4479A  ISSN： 1960-6206  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ひずみ分布の予測可能性と硬化と破壊の関連予測は,金属成形プロセスのためのツールとプロセス設計において中心的役割を果たす。降伏挙動を研究することにより,種々の坑井確立された降伏軌跡に対して,歪分布とシミュレーション結果のDIC(ディジタル画像相関)測定間の満足な一致は,関連する流れ仮定に基づくパラメータの最適化後でも得られることが分かった。平行して,集合組織測定に基づく多数の荷重事例に対する応力と歪比の間の関係を予測する目的で,結晶塑性シミュレーションを行った。巨視的データを含むために,二次戦略は,歪と応力比を得るために,ISO16842で定義される十字形引張試験片を使用する。得られた関係を,塑性降伏記述の入力パラメータとして別々に適用した。両手法は成形実験とシミュレーションの間で高い一致に達した。以前の仮定に対して,出力は,異方性または自由形状降伏位置および関連する流れ記述のいずれかで得ることができる。AA6014-T4アルミニウム合金の例におけるアルミニウム合金の降伏の定義を再考する代替法と課題を提供した。Copyright Springer-Verlag France SAS, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *塑性 ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  集合組織 ,  引張試験 ,  アルミニウム合金 ,  *降伏 ,  応力歪特性 ,  坑井 ,  二次元 ,  歪分布 ,  応力比 ,  予測可能性
準シソーラス用語： *結晶塑性 ,  ディジタル画像相関 ,  金属成形 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 十字形 ,  結晶塑性 ,  Vegter降伏遺伝子座 ,  YLD2000-2D ,  m値

分類 (2件)： 機械的性質  (WB02030U) ,  金属材料  (HC03020E)

タイトルに関連する用語 (9件)： 十字形 ,  実験 ,  結晶塑性 ,  支持 ,  塑性 ,  降伏 ,  最適化 ,  検証 ,  予測