抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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探索情報検索は,有効な検索クエリの定式化におけるユーザに挑戦できる。さらに,地理情報システムによって管理されたもののような複雑な情報空間は,人々を嫌うことができ,関連するデータを見つけるのを困難にする。これらの問題に取り組むために,ユーザ≫以前の質問を考慮することにより,e”you”としての概念を提案するセッションベース提案モデルを開発した。本モデルは,対話型探索における提案を増分的に生成するために適用できる。それは,質問拡張のために使用可能であり,一般に,データカテゴリーのおそらく複雑な空間の探索においてユーザをガイドする。著者らのモデルは,オントロジー領域表現から出発する検索セッションにおいて,頻繁に概念がどのように探索されるかを記述する概念共起グラフに基づいており,主要な検索エンジンのクエリログを分析することによってグラフを生成した。さらに,グラフ上のコミュニティ検出によりログのセッションにおいて頻繁に共起するオントロジー概念のクラスタを同定した。著者らのモデルの評価は,満足な精度結果を提供した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】