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J-GLOBAL ID：202002223364465039   整理番号：20A2151440

PHOG改善LBPおよびK-NN分類に基づく手ジェスチャ認識を用いたマウスカーソル制御【JST・京大機械翻訳】

Mouse Cursor Control Using Hand Gesture Recognition Based on PHOG-Improved LBP and K-NN Classification

著者 (5件)： Yi Jin (College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China.) ,  Chen Kang (College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China.) ,  Wang Jun (College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China.) ,  Ou Mingmin (College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China.) ,  Wu Yi (College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China.)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1576  号： 1  ページ： 012048 (7pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,静的ジェスチャを用いた実時間マウスカーソル制御システムを設計し,人間-コンピュータインタラクション(HCI)の目標を達成した。このシステムはコンピュータ自身のカメラまたは外部USBカメラを用い,ビデオデータを収集し,ビデオ中の人々のジェスチャを検出し,認識し,ジェスチャーに基づく実時間でカーソル運動またはクリックを制御する。手ジェスチャ画像検出の認識精度を改善するために,PHOG+改良LBP+K-NNに基づく手ジェスチャ画像検出の方法を,本論文で提案した。システムのリアルタイム性能を改良するために,このシステムは,現在のフレームが皮膚色検出によって人間の手を持つかどうかを決定する。人間の手が検出されるとき,指向勾配(PHOG)特徴のPyramidヒストグラムと改良局所二値パターン(LBP)特徴をさらに抽出した。PHOG特徴の融合とLBP特徴の改善の後,k-最近傍分類(K-NN)を用いて,ジェスチャ認識を実行した。6つの異なるジェスチャーを,異なる角度,異なる光,およびバックグラウンドにおける皮膚音のない50回試験した。実験結果は,システムが良好な認識性能を有することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  制御系 ,  音響 ,  録画装置 ,  ヒストグラム ,  *カーソル ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 身振り ,  肌色 ,  *ジェスチャー認識 ,  実時間 ,  認識精度 ,  画像センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： LBP ,  手 ,  ジェスチャ認識 ,  マウス ,  カーソル