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J-GLOBAL ID：202002223409537938   整理番号：20A1526613

異常領域における微小石灰化と質量検出のためのテクスチャ認識と画像平滑化【JST・京大機械翻訳】

Texture Recognization and Image Smoothing for Microcalcification and Mass Detection in Abnormal Region

著者 (5件)： Pradeep Ghantasala G S (Malla Reddy Institute of Technology and Science,Department of Computer Science and Engineering,Hyderabad,Telangana,India) ,  Venkateswarlu naik B. (Malla Reddy Institute of Technology and Science,Department of Computer Science and Engineering,Hyderabad,Telangana,India) ,  Kallam Suresh (Sree Vidyanikethan Engineering College,Department of Computer Science and Engineering,Tirupati,India) ,  Kumari Nalli Vinaya (Sri Satya Sai University of Technology & Medical Sciences,Department of Computer Science and Engineering,Bhopal,India) ,  Patan Rizwan (Velagapudi Ramakrishna Siddhartha Engineering College,Department of Computer Science and Engineering,Vijayawada,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCSEA  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 死亡の2番目に重要な原因は,国の乳癌である。疾患の初期段階において,その機序が実質的に知られていないので,一次治療は困難である。それにもかかわらず,この疾患のいくつかの一般的な兆候は,女性の生活の質に重要な早期診断アプローチを改善するために使用できる。X線の乳房撮影は,原発性診断および早期診断法であり,乳癌検査および回復の予後を改善する鍵である。良好なコントラストと,時々,腫瘤と健康な腺組織の非常に流動性が,それらの治療,放射線科医と内科医を助けるために記述されている。多くのコンピュータ診断プログラムが開発された。本論文で提示した方法は,早期腫瘍検出のための視覚テクスチャベースマンモグラフィの重要な研究である。デジタルデータベースからの2,3の写真を,癌マンモグラムを選別し,診断するために採取した。提案したアルゴリズムは,コンテキストファブリックから形態学的オペレータによって質量とミクロ石灰化を区別するのに使用可能であり,次に機械学習を用いてそれらを分離できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コントラスト ,  視覚 ,  データベース ,  オペレータ ,  計算機診断 ,  *石灰化 ,  *平滑化 ,  予後 ,  乳房腫瘍 ,  早期診断 ,  乳房撮影 ,  機械学習
準シソーラス用語： 腫瘤 ,  放射線科医 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 微小石灰化 ,  質量検出 ,  テクスチャ認識 ,  平滑化