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J-GLOBAL ID：202002223457496204   整理番号：20A2763678

サブサンプリングHaarセンシング行列による位相回復のための情報理論的限界【JST・京大機械翻訳】

Information Theoretic Limits for Phase Retrieval With Subsampled Haar Sensing Matrices

著者 (3件)： Dudeja Rishabh (Department of Statistics, Columbia University, New York City, NY, USA) ,  Ma Junjie (Department of Statistics, Columbia University, New York City, NY, USA) ,  Maleki Arian (Department of Statistics, Columbia University, New York City, NY, USA)
資料名： IEEE Transactions on Information Theory  (IEEE Transactions on Information Theory)
巻： 66  号： 12  ページ： 8002-8045  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,Aがセンシングマトリックスであるy_i=|(A_x*)_i|2,i=1,2s,mのmの大きさのみの測定から,単位ノルムを持つ未知のn次元,複素信号ベクトルx_*を回復する情報理論的限界を研究した。これは相検索問題として知られており,観測の位相測定が困難であった実用的イメージングシステムをモデル化する。多くの応用において,センシングマトリックスは直交カラムを持ち,均一ランダムm×mユニタリー行列のnカラムを採取することにより形成されるサブサンプルHaar行列としてセンシングマトリックスをモデル化した。δが固定数であるm/n→∞,m<(2-o_n(1))n,m<(2-o_n(1))ならば,任意の推定器が真の信号ベクトルx_*に漸近的に直交していることを示す,高次元漸近領域におけるこの問題を研究した。この下限は,m>(2+o_n(1))n,信号ベクトルとの非自明な漸近相関を達成する推定子が以前の研究から知られているので,シャープである。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *情報理論 ,  ベクトル ,  高次元 ,  直交性 ,  推定量 ,  位相測定 ,  *位相回復 ,  ノルム
準シソーラス用語： *サブサンプリング ,  ユニタリー行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： サブサンプリング ,  センシング ,  行列 ,  位相回復 ,  情報理論 ,  限界