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J-GLOBAL ID：202002223457884642   整理番号：20A1111740

土地被覆分類のための単一光子と多重スペクトル空中レーザ走査の組合せ【JST・京大機械翻訳】

Combining single photon and multispectral airborne laser scanning for land cover classification

著者 (5件)： Matikainen Leena (Finnish Geospatial Research Institute FGI, The National Land Survey of Finland, Geodeetinrinne 2, FI-02430 Masala, Finland) ,  Karila Kirsi (Finnish Geospatial Research Institute FGI, The National Land Survey of Finland, Geodeetinrinne 2, FI-02430 Masala, Finland) ,  Litkey Paula (Finnish Geospatial Research Institute FGI, The National Land Survey of Finland, Geodeetinrinne 2, FI-02430 Masala, Finland) ,  Ahokas Eero (Finnish Geospatial Research Institute FGI, The National Land Survey of Finland, Geodeetinrinne 2, FI-02430 Masala, Finland) ,  Hyyppae Juha (Finnish Geospatial Research Institute FGI, The National Land Survey of Finland, Geodeetinrinne 2, FI-02430 Masala, Finland)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 164  ページ： 200-216  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地被覆分類のために単一光子ライダー(SPL)データを使用する実現可能性を初めて研究した。フィンランドのEspoonlahti郊外研究地域からのデータを,地上レベルの3600mの飛行高度からのSPL100センサで取得し,オブジェクトベースのランダム森林分類アプローチを用いて6つのクラスに分類した。全体の精度は,基準点のセットと比較して66%であった。結果は,建物と樹木にとって良かったが,地上レベル土地被覆クラスの間には有意な混乱があった。空中レーザ走査(ALS)からの多重スペクトル強度情報とSPLデータを組み合わせることにより分類精度を強化する可能性も試験し,86%の全体精度に導いた。多重スペクトル強度画像を,SPL強度(緑)を有するOptical Titan多重スペクトルALSセンサ(赤外と近赤外)の2つのチャネルからの強度データを結合することによって得た。SPLと従来の線形モードALSの間の比較を可能にするために,同じ分類タスクに対して,Optical Titan(近赤外)からの単一チャネルデータも適用した。この場合,全体の精度は83%であった。SPL結果の低品質に影響する重要な因子はSPLデータから作成した強度画像の粗い出現であった。高い点密度にもかかわらず,狭い道路のような小さな特徴は,強度画像を区別することが困難であった。これはSPL技術とデータに適用した前処理操作に関連する。新しいALSデータセットの将来の利用を考慮して,異なるシステムの異なる利点を考慮する必要がある。SPL技術の明確な利点はデータ収集における高い効率である。SPLは,強度情報よりも幾何学的に利用することにより識別可能な高いオブジェクトを導出するのに適している。建築物と樹木の分類精度は,それぞれの分類試験において同等であった。しかし,SPL100の飛行高度は,Optechタイタンのそれの5倍であった。著者らは,生のエコー波形がポイントクラウドデータと一緒に提供されて,ユーザがそれら自身の強度と分類目的のために使用可能なエコー幅特徴を作り出すことを可能にすることを提案した。多重スペクトル強度をSPLと組み合わせることにより,多重スペクトル単一光子ライダに対して,大面積マッピングに有効な手法を得ることができ,さらに信頼性のある方法で地上レベル物体の自動分類を可能にした。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤外線 ,  自動分類 ,  信頼性 ,  道路 ,  基準点 ,  近赤外線 ,  都市郊外 ,  センサ ,  データ収集 ,  *土地被覆 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  *単一光子 ,  ランダムフォレスト ,  *土地被覆分類 ,  *レーザ走査 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： レーザ走査 ,  ライダ ,  単一光子 ,  マルチスペクトル ,  土地被覆 ,  分類

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 土地被覆分類 ,  単一光子 ,  多重スペクトル ,  レーザ走査 ,  組合せ