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J-GLOBAL ID：202002223476321893   整理番号：20A2034761

ヨーグルト試料中の特定農薬の定量のための多残留QuEChERS-DLLME-Fast GC-MS法の開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a Multiresidue QuEChERS-DLLME-Fast GC-MS Method for Determination of Selected Pesticides in Yogurt Samples

著者 (4件)： Szarka Agnesa (Slovak University of Technology in Bratislava, Faculty of Chemical and Food Technology, Institute of Analytical Chemistry, Bratislava, Slovak Republic) ,  Bucikova Kristina (Slovak University of Technology in Bratislava, Faculty of Chemical and Food Technology, Institute of Analytical Chemistry, Bratislava, Slovak Republic) ,  Kostic Ivana (Faculty of Science and Mathematics, Department of Chemistry, University of Nis, Nis, Serbia) ,  Hrouzkova Svetlana (Slovak University of Technology in Bratislava, Faculty of Chemical and Food Technology, Institute of Analytical Chemistry, Bratislava, Slovak Republic)
資料名： Food Analytical Methods  (Food Analytical Methods)
巻： 13  号： 10  ページ： 1829-1841  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4367A  ISSN： 1936-976X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,迅速ガスクロマトグラフィー-質量分析による定量に先立ち,ヨーグルト試料からの多クラス農薬残留物の抽出と予備濃縮のために,改良迅速容易安価有効耐久性と安全抽出(QuEChERS)と分散液液ミクロ抽出(DLLME)の組み合わせを提案した。抽出溶媒の種類と体積,混合型,塩添加,及び抽出時間を含むDLLME効率に影響する因子を評価した。QuEChERSの第1段階から得た抽出物を,抽出溶媒としてテトラクロロエタンを用いてDLLMEによって調整した。本法は,最適化抽出パラメーター内で十分に検証された。農薬の回収率は70と120%の間であり,相対標準偏差は20%未満であった。検出限界は0.04ng/Lと2.00μg/Lの範囲であり,定量限界は0.12ng/Lから6.60μg/Lの範囲であった。最適化した方法をヨーグルトの実試料中の農薬の定量に使用した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *農薬 ,  残留農薬 ,  *ヨーグルト ,  耐久性 ,  抽剤 ,  *GC-MS分析 ,  検出限界 ,  予備濃縮 ,  回収率 ,  定量限界
準シソーラス用語： 抽出物 ,  低価格 ,  抽出時間 ,  相対標準偏差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： QuEChERS-DLLME ,  残留農薬 ,  ヨーグルト ,  GC-MS

分類 (3件)： 食品の汚染  (FJ01053P) ,  抽出  (CC01040H) ,  有機化合物の各種分析  (CC08034J)

タイトルに関連する用語 (8件)： ヨーグルト ,  試料 ,  農薬 ,  定量 ,  残留 ,  FAST ,  GC-MS法 ,  開発