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J-GLOBAL ID：202002223491043647   整理番号：20A2077319

転倒リスク評価システムにおける歩行分析と可視化【JST・京大機械翻訳】

Gait analysis and visualization in a fall risk assessment system

著者 (5件)： Amundsen Tanner (University of Texas at Arlington) ,  Rossman Matthew (University of Texas at Arlington) ,  Ahmad Ishfaq (University of Texas at Arlington) ,  Huber Manfred (University of Texas at Arlington) ,  Clark Addison (University of Texas at Arlington)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： PETRA ’20  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 転倒は高齢者集団の主要な健康問題である。このリスクを決定する方法論が有効性,アクセシビリティ,および快適さで変化するにもかかわらず,患者の転倒リスクを評価するための自動化システムを開発する必要がある。スマートホーム技術の進歩により,場所の高齢化と正確な転倒リスク評価はもはや相互に排他的ではない。本論文では,非侵襲的ではあるが連続的に転倒の患者のリスクを監視するために,医療提供者のために設計されたユーザフレンドリーな転倒リスク評価システムを提案した。提案したシステムは,歩行速度,歩幅および歩幅のような歩行パラメータの傾向をモニターするために,患者の家庭に設置された圧力センサ埋め込み床-スマートフロアを採用した。システムは,患者の歩行24/7に危険な変化を可視化し,患者を乱すことなく,医療提供者を視覚化する。診断と転倒リスク評価を容易にするために,このシステムは,各記録歩行セグメントの骨格可視化を再構成する。これは,動き類似性アルゴリズムおよびSmartFlorおよびMicrosoft Kinectデータのデータベースを用いて行った。7人の参加者の小さなプールを用いて,運動類似性アルゴリズムのいくつかの変動の精度をテストし,その結果をこの論文で提示する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データベース ,  *可視化 ,  再構成 ,  アクセシビリティ ,  類似性 ,  有効性 ,  圧力センサ
準シソーラス用語： 非侵襲 ,  評価システム ,  *歩行解析 ,  歩幅 ,  歩行速度 ,  *転倒リスク ,  自動化システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データの可視化 ,  転倒防止 ,  歩行分析 ,  運動類似性 ,  スマートホーム

分類 (2件)： 老人医学  (GC09000X) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 転倒リスク ,  評価システム ,  歩行分析 ,  可視化