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J-GLOBAL ID:202002223509801784   整理番号:20A1456666

興味点(POI)の大データに基づく人間関係研究の概要:理論、方法及び応用【JST・京大機械翻訳】

Overview of Man-Land Relationship Research Based on POI Data:Theory, Method and Application
著者 (7件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 51-60  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2669A  ISSN: 1672-0504  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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人類地関係は常に地理学研究の核心であり、新しい時期の人地研究は人類社会と地理環境間の関連性及びそのホログラフィック地域分業を切迫し、多源データ融合を通じて人地要素時空結合モデルを構築し、それによって科学知識と政策実践を有効的に結びつける必要がある。興味点(POI)を主な代表とする地理空間大データは人類活動の全時空軌跡記録を強調し、人間関係研究にとって重要な革新的意義を持つ。本論文では,POIデータの取得経路と管理手段を整理し,POI点,線,面データ構造で特徴づけられる人地システム要素と空間パターンを述べ,人間地システム要素の空間パターン識別と評価,および評価の方式について述べた。人間活動の空間分布の特性化と予測,および人間-地球システムの結合関係の探索と解析などの視点で,POIが人間関係研究に適用された主な領域をまとめた。POIに基づく人間関係研究の主な方法についてレビューし,将来のPOIに基づく人間関係研究が,多分野知識の包括的運用,革新的方法,多視点/マルチスケールの地域実証研究を展開すべきであることを指摘した。さらに,新しいデータ環境における人間関係分析の方法論的構築と理論を要約した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自然地理学  ,  人文地理学 

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