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J-GLOBAL ID：202002223514428017   整理番号：20A2766527

注意機構を持つ双方向リカレントニューラルネットワークを用いたテキスト分類【JST・京大機械翻訳】

Text Classification Using a Bidirectional Recurrent Neural Network with an Attention Mechanism

著者 (4件)： Wang Bingyuan (Communication University of China,School of Information and Communication Engineering,Beijing,China) ,  Miao Fang (Communication University of China,School of Information and Communication Engineering,Beijing,China) ,  Wang Xueting (Communication University of China,School of Information and Communication Engineering,Beijing,China) ,  Jin Libiao (Communication University of China,School of Information and Communication Engineering,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCST  ページ： 265-268  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキスト分類は自然言語処理(NLP)の分野での重要な意味処理タスクである。伝統的テキスト分類システムは,人間設計特徴にしばしば依存し,既存の方法のほとんどは,文章情報を完全に得ることができない。本論文では,入力文を表現するための再帰構造を設計し,文章における最も重要な意味情報を捉えるために注意機構を適用した。インターネットMovieデータベース(IMDB)に関する実験を行った。実験結果は,著者らの方法がテキスト分類のほとんどの方法より優れていることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  自然言語処理 ,  *インターネット ,  意味解析
準シソーラス用語： *テキスト分類 ,  意味情報 ,  リカレントニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 注意 ,  双方向 ,  リカレントニューラルネットワーク ,  テキスト分類