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J-GLOBAL ID：202002223524276341   整理番号：20A0904335

GF-3 SAR画像からのサブピクセル精度による内陸大湖の水線マッピング【JST・京大機械翻訳】

Waterline mapping of inland great lake with subpixel accuracy from GF-3 SAR images

著者 (5件)： Li Ning (Henan Engineering Research Center of Intelligent Technology and Application,Kaifeng,China,475004) ,  Niu Shilin (College of Computer and Information Engineering, Henan University,Kaifeng,China,475004) ,  Wang Robert (Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences,Department of Space Microwave Remote Sensing System,Beijing,China,100190) ,  Wu Lin (Henan Engineering Research Center of Intelligent Technology and Application,Kaifeng,China,475004) ,  Guo Zhengwei (Henan Engineering Research Center of Intelligent Technology and Application,Kaifeng,China,475004)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： APSAR  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)画像による高精度の水線マッピングは,スペックル雑音と複雑な地形によって引き起こされるSAR画像の不均一性のために,挑戦的な作業である。本論文は,サブピクセル精度による水線マッピングのための新しい方法を提示した。提案方法は,主に3つのステップから成る。最初に,改良非局所フィルタを,スペックル雑音を抑制するために適応した。第二に,ファジィC-平均(FCM)クラスタリングアルゴリズムを用いて,画素レベルの水線を抽出した。第三に,画素レベルの水線に沿って,双性コンボリューションと幾何学的アクティブコンター(GAC)モデルに基づく新しいサブピクセルスケールの水線抽出法を提示し,さらに,水線の精度を改善した。一般性の損失なしに,アジアの最大人工淡水湖であるDanjiangkou貯水池(DJKR)を研究事例として選択した。異なるモードで動作する中国のGaoFen-3(GF-3)衛星からのSAR画像を処理して,提案方法の有効性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  フィルタ ,  貯水池 ,  画素 ,  アジア ,  不均一性 ,  有効性 ,  淡水湖 ,  曖昧さ ,  合成開口レーダ ,  *内陸 ,  普遍性
準シソーラス用語： *サブピクセル ,  高精度 ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： SAR画像 ,  サブピクセル ,  内陸 ,  湖 ,  マッピング