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J-GLOBAL ID:202002223536467470   整理番号:20A1816264

ピット湖のプロセス指向水質予測の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Process Oriented Water Quality Predictions for Pit Lakes
著者 (6件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 498-516  発行年: 2020年 
JST資料番号: W4736A  ISSN: 1025-9112  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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水質の信頼できる予測は,排水組成とピット湖の使用のための公式目標設定に適合し,適切な修復技術を同定するのに不可欠である。この目的のために,複雑な概念モデルを確立し,高度に異なる酸負荷を有する中央ドイツの2つのピット湖で試験した。予測の信頼性を評価するために,過去の水質予測と過去8~10年間のモニタリングデータを比較した。Schladitz湖の場合,低酸負荷と十分な緩衝能力で,少数のモデル要素を有する簡単なセットアップが適切で,モデル設定の再調整は必要でなかった。6つの(擬似)保存イオンに対して,測定値と予測値の間の全平均偏差は,キャリブレーション中の-2.7%とは対照的に-9%であった。繰り返し条件付湖Bockwitzでは,野外と実験室調査から決定された多くの要素と特定のプロセスパラメータでパラメータ化されたモデルは,技術的アルカリ度需要を計算するのに適切であることを証明した。キャリブレーションの間,測定およびモデル化保存イオン間の全平均偏差は+0.2%であった。それは予測評価期間中に+4.5%に達した。湖沼の連続的再酸性化によって,溶存FeとAlの予測濃度は,湖測定値からますます逸脱した。シュベルトマナイトとハイドロ玄武岩の溶解性定数が熱力学データベースに含まれた後,偏差は減少した。開発した概念的ワークフローは,他の湖設定の水質予測を改善するツールを提供する。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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湖沼汚濁 

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