文献

J-GLOBAL ID：202002223542086772   整理番号：20A2220338

両側非対称受容野の機構に基づく突出輪郭検出【JST・京大機械翻訳】

Salient contour detection on the basis of the mechanism of bilateral asymmetric receptive fields

著者 (3件)： Fang Tao (Laboratory of Pattern Recognition and Image Processing, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Fan Yingle (Laboratory of Pattern Recognition and Image Processing, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Wu Wei (Laboratory of Pattern Recognition and Image Processing, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
資料名： Signal, Image and Video Processing  (Signal, Image and Video Processing)
巻： 14  号： 7  ページ： 1461-1469  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4946A  ISSN： 1863-1711  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 唾液輪郭検出は視覚認識の重要なステップであり,視覚検出と物体認識にとって非常に重要である。本論文では,視覚経路の両側非対称受容場機構に基づく新しい輪郭検出法を提案した。最初に,一次視覚皮質ニューロンの古典的受容野をシミュレーションし,2DGauss導関数を用いて入力画像の一次輪郭応答を検出した。次に,非対称受容場構造を導入して,局所領域におけるコントラスト差を強化した。片側非対称受容野が画像における一次輪郭の強度不均衡を抑制すると仮定して,両側非対称受容野マルチスケール抑制に基づく重み情報融合の戦略を提案した。最後に,テクスチャ抑制を画像中の一次輪郭の局所領域における強度を変えて行い,顕著な輪郭を検出した。本研究で提案した両側非対称受容場に基づく顕著な輪郭検出法は,視覚メカニズムに基づくその後の画像理解と解析のための新しいアイデアを提供する。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  視覚 ,  ニューロン ,  *非対称性 ,  物体認識 ,  視認 ,  導関数 ,  画像理解
準シソーラス用語： 不均衡 ,  *輪郭抽出 ,  マルチスケール ,  *受容野 ,  一次視覚皮質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 視覚機構 ,  非対称受容野 ,  輪郭検出 ,  マルチスケール

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  視覚  (EJ13020B) ,  視覚モデル  (EL02060N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 非対称 ,  受容野 ,  輪郭検出