葉と樹皮からの証拠のある2段階樹種認識アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Jendoubi Siwar; Coquin Didier; Boukezzoula Reda

文献

J-GLOBAL ID：202002223554877869 整理番号：20A0580607

葉と樹皮からの証拠のある2段階樹種認識アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Evidential two-step tree species recognition approach from leaves and bark

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=20A0580607&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A0580607&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W0178A") }}

著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 146 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W0178A ISSN： 0957-4174 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本論文の貢献は2つである。最初に,本論文は,それらの葉と樹皮から樹木種の認識における植物専門家の意思決定能力をエミュレートする知的システムを開発することを目的とした。この認識問題の主な課題は,自然における樹木の高い多様性,種間類似性および種内変動性に関連している。したがって,種間の類似性は認識中にいくつかの混乱を引き起こす。提案した意思決定システムは,推論エンジンが信念関数理論に基づいている知識集合による推論によってツリー種認識のこの複雑な問題を解決するために設計される。それは種間の混乱を減少させて,より大きな精度を達成する。第二に,本論文では,インターネット接続を必要とせずに,ユーザのスマートフォンに埋め込むことができる実用的なソリューションを提案した。したがって,著者らのアプローチはスマートフォン限界,すなわちメモリと計算能力に関連する限界に適合する。自然において,あらゆる身体は,植物学者のスキルとノウハウを反映するモバイルアプリケーションを持つアイデアを評価するべきである。樹木種認識の可能性を利用するための応用を構築することは困難な問題である。方法論的観点から,提案した方法は第一段階で葉を同定し,第二段階で樹皮を用いて結果を精密化する二段階認識手法である。事実,第一段階は,最も可能性のある種のサブセットの同定を通して問題の次元を低減するために使用される。第二段階は,第一段階の出力から樹皮を認識する修正証拠k最近傍(EkNN)アルゴリズムを用いて実行される。既存のものに対して提案した解の精度を研究するために,実世界データに関する一連の実験を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： , , , ,

人工知能

, , , ,

前のページに戻る