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J-GLOBAL ID：202002223574777617   整理番号：20A0066778

ランダムフォレストと組み合わせた赤外スペクトルのマルチセンサ情報融合戦略によるPanax nnotoinsengの起源同定【JST・京大機械翻訳】

Origin identification of Panax notoginseng by multi-sensor information fusion strategy of infrared spectra combined with random forest

著者 (4件)： Zhou Yuhou (College of Traditional Chinese Medicine, Yunnan University of Chinese Medicine, Kunming, 650500, PR China) ,  Zuo Zhitian (Institute of Medicinal Plants, Yunnan Academy of Agricultural Sciences, Kunming, 650200, PR China) ,  Xu Furong (College of Traditional Chinese Medicine, Yunnan University of Chinese Medicine, Kunming, 650500, PR China) ,  Wang Yuanzhong (Institute of Medicinal Plants, Yunnan Academy of Agricultural Sciences, Kunming, 650200, PR China)
資料名： Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy  (Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy)
巻： 226  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0128B  ISSN： 1386-1425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的な漢方薬Panax notoginsengは,価値ある地理的に真の薬草材料である。異なる生産地域における成長環境の差異は,伝統的漢方薬の品質に有意な影響を及ぼし,起源同定はP.notoginsengの品質評価の重要な部分である。本研究では,中国雲南省の5つの都市からの210のP.notoginseng試料の起源同定のために,Fourier変換中赤外(FT-MIR)と近赤外(NIR)センサ技術を単一スペクトル分析と多重センサ情報融合戦略(低,中,高レベル)と組み合わせた。FT-MIRスペクトルはNIRスペクトルよりもデータ解析において大きな役割を果たすと考えられた。ランダムフォレスト(RF)を用いて分類モデルを確立した。ランダムフォレストBoruta(RF-Bo)モデルの結果と高水準マルチセンサ情報融合戦略に基づくランダム森林変数選択(RF-Vs)モデルは満足できた。加えて,高水準マルチセンサ情報融合戦略に基づくRF-Boモデルは,データ解析においてより速くて,より単純であり,精度は95.6%であった。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分光分析 ,  *赤外スペクトル ,  *赤外線 ,  都市 ,  *トチバニンジン属 ,  *スペクトル ,  地理学 ,  近赤外線 ,  薬用植物 ,  漢方製剤 ,  近赤外スペクトル ,  センサ ,  品質 ,  データ解析 ,  Fourier変換

著者キーワード (4件)： Panax nnotoinseng ,  起源同定 ,  センサ ,  多様な重要性

分類 (1件)： 分析機器  (CC02020S)

タイトルに関連する用語 (8件)： ランダムフォレスト ,  赤外スペクトル ,  マルチセンサ ,  情報融合 ,  戦略 ,  Panax ,  起源 ,  同定