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J-GLOBAL ID：202002223578286373   整理番号：20A2085613

EEG信号を用いた感情意思決定モデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of Emotional Decision-Making Model Using EEG Signals

著者 (2件)： Ahirwal Mitul Kumar (Computer Science and Engineering Department, Maulana Azad National Institute of Technology, Bhopal, India) ,  Kose Mangesh Ramaji (Computer Applications Department, National Institute of Technology, Raipur, Chhattisgarh, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1176  ページ： 281-286  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,意思決定に対する偶発的感情の影響を探索する試みを行った。このために,最初に,脳波(EEG)信号に基づく従来の感情分類システムを実行した。この感情分類システムは,刺激による4つの基本的感情,happy,緩和,sadおよびangryの発生および存在を確実にし,オーディオビジュアル刺激を用いて特定の感情を生成した。本研究の新規性は,提供される刺激に関して取られた事前および事後決定の解析にある。このために,刺激による誘導感情の前後で同じ質問の回答を得た。観察と分析の後,決定における変化の最大(46.67%)パーセンテージが,ryの感情の間に注目された。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  脳波

著者キーワード (3件)： EEG ,  意思決定 ,  分類

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体計測  (EL03020C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： EEG信号 ,  感情 ,  意思決定モデル ,  開発