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J-GLOBAL ID：202002223654335675   整理番号：20A2014884

亜音速低域設計における揚力分布の遺伝的アルゴリズム最適化【JST・京大機械翻訳】

Genetic Algorithm Optimization of Lift Distribution in Subsonic Low-Range Designs

著者 (5件)： Ferrero-Guillen Ruben (Department of Mechanical, Computer, and Aerospace Engineering, Universidad de Leon, Leon, Spain) ,  Alvarez Ruben (Positioning Department, Drotium, Universidad de Leon, Leon, Spain) ,  Diez-Gonzalez Javier (Department of Mechanical, Computer, and Aerospace Engineering, Universidad de Leon, Leon, Spain) ,  Sanchez-Fernandez Alvaro (Department of Mechanical, Computer, and Aerospace Engineering, Universidad de Leon, Leon, Spain) ,  Perez Hilde (Department of Mechanical, Computer, and Aerospace Engineering, Universidad de Leon, Leon, Spain)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1268  ページ： 520-529  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 揚力分布の最適化は,あらゆる航空機プロジェクトの翼設計セグメントにおける本質的解析である。最適解は楕円分布に従うことを実証したが,この分布を定義するパラメータとその楕円との類似性とは関係がない。したがって,正確な結果を提供するために,かなりの量の時間と資源を必要とするCFDシミュレーションのような既存の方法論,正確な解を得るための直接的なアプローチは存在しない。この方法論には,Prandtlリフティング線理論により得られた揚力分布を最適化するために,遺伝的アルゴリズムのようなメタヒューリスティック技術の適用が含まれる。結果は,提案した遺伝的アルゴリズムが妥当な時間内で満足な解を得ることができることを示した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音速 ,  *最適化 ,  航空機 ,  *揚力 ,  リフト ,  類似性 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適解 ,  CFDシミュレーション ,  翼設計 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  リフト配送 ,  翼設計 ,  楕円揚力分布

分類 (1件)： 航空機の空気力学  (QK02010T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 低域 ,  設計 ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化