文献

J-GLOBAL ID：202002223697763640   整理番号：20A2225850

リモートセンシング画像に基づく江西省の亜熱帯常緑広葉樹林における炭素貯蔵の時間的変動と傾向予測【JST・京大機械翻訳】

Temporal Variation and Trend Prediction of Carbon Storage in Subtropical Evergreen Broad-leaved Forest in Jiangxi Province Based on Remote Sensing Images

著者 (3件)： Qiugen Zhang (School of Environment and Chemistry Engineering, Nanchang HangKong University, Nanchang, Jiangxi Province,330063, China) ,  Ruan Ding (School of Environment and Chemistry Engineering, Nanchang HangKong University, Nanchang, Jiangxi Province,330063, China) ,  Jian Li (School of Environment and Chemistry Engineering, Nanchang HangKong University, Nanchang, Jiangxi Province,330063, China)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 546  号： 3  ページ： 032048 (5pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林炭素貯蔵の動的変化はリモートセンシング技術によりモニターでき,植生指数の変化はリモートセンシング画像に基づく森林炭素貯蔵の動的変化を反映することができる。2015年の亜熱帯常緑広葉樹林のリモートセンシング分類地域データに基づく植生と土壌炭素貯蔵のリモートセンシング推定モデルと組合わせて,1985年から2015年までの江西省の亜熱帯常緑広葉樹林の植生と土壌炭素貯蔵と炭素密度を,1985年から2015年までの江西省のリモートセンシング画像データを用いて推定した。結果は,江西省の亜熱帯常緑広葉樹林の炭素貯蔵と炭素密度が1985年から2015年まで全体的に増加傾向を示したことを示した。植生の炭素貯蔵は1985年の0.1254GtCから2015年の0.2092GtCに増加し,植生の炭素密度は1985年の63.071t/hm2から2015年の76.31t/hm2に増加した。土壌炭素貯蔵は1985年の0.3820GtCから2015年の0.5474GtCに増加し,土壌炭素密度は1985年の15.99t/hm2から2015年の199.69t/hm2に増加した。同時に,2020年から2035年までの江西省の亜熱帯常緑広葉樹林における炭素貯蔵の変化傾向を予測した。植生炭素貯蔵は,2020年,2025年,2030年および2035年に,それぞれ0.2774GtC,0.2969GtC,0.3164GtCおよび0.3359GtCを達成した。土壌炭素貯蔵は2020年に0.5020GtC,2025年に0.535GtC,2030年に0.5650GtC,および2035年に0.5965GtCを達成した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *炭素 ,  経時変化 ,  *リモートセンシング ,  *亜熱帯 ,  土壌炭素 ,  *二酸化炭素貯留
準シソーラス用語： 植生指標 ,  江西省 ,  推定モデル ,  *リモートセンシング画像 ,  *常緑広葉樹林 ,  森林炭素 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 森林植物学  (FF02020E) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： リモートセンシング画像 ,  江西省 ,  亜熱帯 ,  常緑広葉樹林 ,  炭素貯蔵 ,  時間的変動 ,  傾向 ,  予測