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J-GLOBAL ID：202002223704215520   整理番号：20A1067737

最小二乗サポートベクトルマシンと組み合わせた核磁気共鳴分光法を用いたDendrobium officinaleにおける偽和の迅速同定と定量化【JST・京大機械翻訳】

Rapid identification and quantification of adulteration in Dendrobium officinale using nuclear magnetic resonance spectroscopy combined with least-squares support vector machine

著者 (4件)： Jiang Lingling (College of Science and Technology, Wenzhou-Kean University, Wenzhou, China) ,  Pan Linlin (School of Pharmaceutical Science, Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Gao Hongchang (School of Pharmaceutical Science, Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Zheng Hong (School of Pharmaceutical Science, Wenzhou Medical University, Wenzhou, China)
資料名： Journal of Food Measurement and Characterization  (Journal of Food Measurement and Characterization)
巻： 14  号： 3  ページ： 1427-1432  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4581A  ISSN： 2193-4134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Dendrobium officinale(D.officinale)は世界的に機能性食品または漢方薬として一般的に使用されているが,しばしば低価格材料で偽和されている。本研究では,D.officinale粉末の偽和を同定し定量するために,最小二乗サポートベクトルマシンと核磁気共鳴分光法(LS-SVM-NMR)の統合法を開発することを試みた。LS-SVM-NMRにより,偽和D.officinale粉末を100%の全体精度で同定でき,その純度をモデル検証相で0.999のR2と1.410のRMSEで定量できることを見出した。さらに,二重ブラインド試験からの結果は,LS-SVM-NMRが偽和D.officinale粉末を識別するために98%の分類精度をもたらし,その純度を0.998のR2と2.660のRMSEで予測できることを明らかにした。さらに,偽和評価報告は10分で得られる。したがって,ここで提案されたLS-SVM-NMRはD.officinaleの品質評価のための有望な時間節約ツールとして使用できる。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *NMR【磁気共鳴】 ,  粉体 ,  食品 ,  *偽和 ,  純度 ,  *デンドロビウム属 ,  漢方製剤 ,  機能性食品
準シソーラス用語： モデル検証 ,  品質評価 ,  *最小二乗-サポートベクトルマシン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 偽和 ,  食品製品 ,  NMR ,  品質評価 ,  LS-SVM

分類 (2件)： 植物の生化学  (EH01050J) ,  生薬一般  (GX06010Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 最小二乗サポートベクトルマシン ,  核磁気共鳴分光法 ,  Dendrobium ,  偽和 ,  同定 ,  定量化