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J-GLOBAL ID：202002223715942312   整理番号：20A2280946

WPTアルゴリズムに基づく非侵入家庭用品負荷特徴の抽出と同定の方法【JST・京大機械翻訳】

The Method for Extraction and Identification of Non-intrusive Household Appliances Load Features Based on WPT Algorithm

著者 (5件)： Zhang Chunjian (Shandong University,School of Electrical Engineering,Jinan,China) ,  Tian Lijun (Shandong University,School of Electrical Engineering,Jinan,China) ,  Wang Zhiqiang (Heyuan Intelligent Technology Co., Ltd,R & D department,Jinan,China) ,  Liu Wenyang (The seventh design institution,Tongyuan Design group Ltd.co.,Jinan,China) ,  Cui Xiaojie (The eighth design institution Shandong Provincial Architectural Design & Research Institute Co.,Ltd.,Jinan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： I&CPS Asia  ページ： 1727-1732  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確に特徴パラメータを抽出して,同定アルゴリズムの低い精度の困難さのような非侵入型家電装置負荷同定の問題に取り組むために,ウェーブレットパケット変換に基づく家庭用機器の負荷特徴を抽出し,同定する方法を提案した。最初に,ウェーブレットパケット分解アルゴリズムを用いて,電圧と電流波形を8つのエネルギー特性に分解し,そして,家庭電器の有効エネルギー特徴を,差分分析法を通して抽出した。次に,誤差逆伝搬ニューラルネットワーク法によって,異なる家庭電器負荷の正確な同定を達成した。実験により,提案した方法が4種類の家庭用電器負荷を効果的に同定でき,家庭電器負荷に対する信号特徴抽出の一般的方法と比較して,この方法の良好な信頼性とロバスト性を証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  電圧 ,  信頼性 ,  家庭用品 ,  特徴抽出 ,  家庭電器 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 電流波形 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  特徴パラメータ ,  ウェーブレットパケット変換 ,  ウェーブレットパケット分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルゴリズム ,  侵入 ,  家庭用品 ,  同定