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J-GLOBAL ID：202002223730442084   整理番号：20A0015992

電力通信相互依存ネットワークにおけるカスケードリスク評価【JST・京大機械翻訳】

Cascading risk assessment in power-communication interdependent networks

著者 (5件)： Wang Zhuoyang (School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, Australia) ,  Chen Guo (School of Electrical Engineering and Telecommunications, The University of New South Wales, Australia) ,  Liu Long (School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, Australia) ,  Hill David J. (School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, Australia) ,  Hill David J. (Department of Electrical Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 540  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統規模の拡大により,ますます多くのネットワークシステムが相互接続され,巨大な相互依存ネットワークを形成する。これらの最も顕著なものは,電力通信相互依存ネットワークである。現代の電力システムは,通信ネットワークを介して制御されることに大きく依存している。逆に,電力供給は通信ネットワークの正常運転を維持する基礎である。このような相互依存ネットワークにおいて,一つの層における故障はそれ自身の安定性を破壊するだけでなく,多重層間のカスケード故障を引き起こす可能性もある。したがって,電力通信相互依存ネットワークにおけるカスケードリスクを評価することができる高度な方法を開発することは不可欠である。本論文では,電力通信相互依存ネットワークリスク評価のための改良複合ネットワークモデルを提案した。最初に,通信ネットワークと結合した電力系統のモデルを開発した。次に,既存の「点毎」相互依存モデルから改善されるデータ交換規則を紹介した。さらに,電力系統と通信ネットワークの間の相互作用を提供した。シミュレーション結果は,提案方法が電力通信相互依存ネットワークカスケードリスク評価に有効であることを実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *通信 ,  相互接続 ,  電力系統 ,  *ネットワーク ,  相互作用 ,  多層 ,  通信網 ,  電力供給 ,  *リスク評価 ,  シミュレーション ,  *電力
準シソーラス用語： データ交換 ,  ネットワークモデル ,  ネットワークシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： リスク評価 ,  相互依存ネットワーク ,  複雑なネットワーク ,  カスケード故障

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (2件)： カスケード ,  リスク評価