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J-GLOBAL ID：202002223731871681   整理番号：20A0283395

スペックル相関法に基づく多重隠れターゲット認識と追跡【JST・京大機械翻訳】

Multiple hidden-targets recognizing and tracking based on speckle correlation method

著者 (5件)： Wang Gang (Xidian Univ. (China)) ,  Sun Xueying (Xidian Univ. (China)) ,  Wu Yuxiang (Xidian Univ. (China)) ,  Shimizu Koichi (Waseda Univ. (Japan)) ,  Shao Xiaopeng (Xidian Univ. (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11187  ページ： 1118713-10  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光ビームは拡散し,混濁媒質を通過するとランダムに散乱する。粉砕ガラスのような不均一試料による画像化は困難な課題と見なされている。ここでは,多重ターゲットスペックルの自己相関の分布を解析することにより,隠れターゲットの数と散乱媒質背後に隠れた多重ターゲットの姿勢を推定する方法を提案した。マルチターゲットの自己相関は,2つの部分,各サブターゲットの自己相関とすべてのターゲット間の相互相関を含む。マルチターゲットが同じ列に位置するとき,スペックル自己相関は線形状を示した。各サブターゲットの自己相関は中心位置に重なり,それらの間の交差相関は両側に対称的に分布する。マルチターゲットが異なる列と柱に分布するとき,スペックル自己相関は中心の周りに対称的に配置される。各サブターゲットの自己相関は中心に重なり,サブターゲット間の交差相関は対称的に分布する。2つのサブターゲットの交差相関から距離を計算することによって,マルチターゲットの間の相対的位置を推定することができた。シミュレーションと実験の両方の結果により,この方法が光メモリ効果(OME)範囲内で異なるカラムとウシにおけるマルチターゲットを再構成する能力を有することを証明した。この方法は,生物医学的イメージング,天文学的観測および軍事検出のような実用的応用における散乱媒質を通しての多重ターゲット認識,追跡およびイメージングに適用されることが期待される。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光学メモリ ,  ガラス ,  自己相関 ,  再構成 ,  線形性 ,  画像処理 ,  *多重化 ,  光子ビーム ,  対称性 ,  *物体認識 ,  *スペックル
準シソーラス用語： 生物医学 ,  散乱媒質 ,  画像化 ,  混濁媒質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (5件)： スペックル ,  相関法 ,  多重 ,  ターゲット認識 ,  追跡