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J-GLOBAL ID:202002223756335615   整理番号:20A0331379

インドネシア,バンドンにおける相対的デング病リスクのベイズ時空間マッピング【JST・京大機械翻訳】

Bayesian spatiotemporal mapping of relative dengue disease risk in Bandung, Indonesia
著者 (4件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 105-142  発行年: 2020年 
JST資料番号: W4588A  ISSN: 1435-5930  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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デング病は重大な健康と社会経済的結果を有する。微細な時空間スケールでのその発生のマッピングはデングおよび他のウイルス疾患の予防および制御のための早期警報システムの準備における重要な要素である。本論文は,統合されたネスト化Laplace近似によって推定された相対デング病リスクのBayes時空間ランダム効果(純粋)モデルを提示した。逆距離重み付けに基づく連続等値線マッピングを適用して,病気の地理的進化を可視化した。このモデルを2009年1月から2016年12月までインドネシアのBandung市の30地区のデータに適用した。構造化および非構造化空間的および時間的ランダム効果およびそれらの相互作用を含むモデルと組み合わせて,デング事例の数に対するPoissonおよび負の二項分布を比較した。いくつかのBayesおよび古典的モデル性能基準および段階的逆選択を用いて,予測のための空間時間的相互作用を有する負の二項分布および時間モデルを選択した。推定結果は,相対リスクが2014年から全般的に減少したことを示した。しかし,それは,環境と社会経済的条件のため,北西部において一貫して増加した。また,各地域は異なる時間パターンを持ち,地域特性が空間を横切る時間変化に影響することを示した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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