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J-GLOBAL ID：202002223835238526   整理番号：20A0953134

ソーシャルメディアユーザの現在の気分を同定する方法【JST・京大機械翻訳】

A Method to Identify the Current Mood of Social Media Users

著者 (2件)： Nimeshika Supuni (University of Moratuwa,Faculty of Information Technology,Sri Lanka) ,  Ahangama Supunmali (University of Moratuwa,Faculty of Information Technology,Sri Lanka)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICIIS  ページ： 356-359  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人の気分は1日に頻繁に変化する。気分は幸い,sa,cal,angとして分類できる。今日,多くの人々は日常活動,意見,社会的メディアにおいて規則的に感情を共有している。現在の気分の同定は,気分を変化させるか,または上昇させるための推薦システムに対して有用である。したがって,この提案したシステムは,ポスト,コメント,イメージポスト,およびエモチコンのようなソーシャルメディアコンテンツをマイニングすることにより,人の現在の気分を同定する。提案した解法において,現在の気分のためのスコアは,2つの段階において計算した。テキストコンテンツに対するスコア(テキストおよびポスト/コメントによる画像)および感情に対するスコアを計算した。24時間以内に行われたポストは現在の気分に対して考慮され,複数のポストに対するスコアは時間的加重平均を用いて結合される。テキスト分類は,1Dコンボリューションニューラルネットワークを用いて行い,感情分類は調査を用いて行った。最終的に,85%の全体精度を達成した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 一次元 ,  *コンテンツ
準シソーラス用語： テキスト分類 ,  推奨システム ,  *ソーシャルメディア ,  感情分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 気分 ,  同定