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J-GLOBAL ID：202002223942584342   整理番号：20A0818198

PCA-余弦-KNNを用いた唾液偽和NS1 SERSスペクトルの分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Salivary Adulterated NS1 SERS Spectra Using PCA-Cosine-KNN

著者 (5件)： Othman N. H. (Universiti Teknologi MARA,Faculty of Electrical Engineering,Shah Alam,Malaysia) ,  Lee Khuan Y. (Universiti Teknologi MARA,Faculty of Electrical Engineering,Shah Alam,Malaysia) ,  Radzol A. R. M. (Universiti Teknologi MARA,Faculty of Electrical Engineering,Pinang,Malaysia) ,  Mansor W. (Universiti Teknologi MARA,Faculty of Electrical Engineering,Shah Alam,Malaysia) ,  Rashid U. R. M. (Universiti Teknologi MARA,Faculty of Electrical Engineering,Shah Alam,Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICIIBMS  ページ： 159-163  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デング熱(DF)に関する文献のレビューは,最も一般的なバイオマーカーと診断媒体がそれぞれIgG/IgMと血漿であることを明らかにする。このように,現在の診断法は血液媒介感染の傾向がある。DFのもう一つのバイオマーカーである非構造蛋白質1(NS1)の存在は,酵素結合免疫吸着分析(ELISA)を用いたDF感染被験者の唾液中で検出されたが,低感度であった。著者らの以前の研究は,表面増強Raman分光法(SERS)を見出し,フォトニックとナノ技術の融合は,その唾液スペクトルからNS1の分子フィンガープリントを検出し,生成することができる。これは,多くの関連した利点を有するDFに対する早期,非侵襲性,血液媒介感染フリー検出法を意味する。K最近傍(KNN)は,信号と画像のパターン認識におけるその強度のために知られているので,NS1陽性と負に偽和したNS1サンプルの間の分類に選ばれる。ここでは,主成分分析(PCA)の3つの停止基準を受ける,コサイン距離規則を持つKNN分類器に対する最近傍(k値)の数,分類器規則の影響を調べることを意図した。著者らのUiTM-NMRR-1278-12868-NS1-DENVデータベースからの健康で偽和したNS1試料をSERSで最初に分析した。望ましくない特徴を除去するための前処理の後に,k値と分類器規則を有する異なるKNN分類器の性能を変化させ,PCAの終端基準から導いた最適化特徴集合を評価し,感度,特異性,精度に関して比較した。結果から,すべての分類器モデルが,Consensus分類器規則を有するScree-Cosine-KNNモデルを除いて,精度およびROC性能において100%の最高性能を達成したことが観察された。そして,1,3または5のk値を有するCPV-KNNモデルは,コサイン距離規則を用いるとき,すべての分類装置規則に関して,計算負荷と性能の間のトレードオフの観点で最良であった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *偽和 ,  *スペクトル ,  指紋 ,  デング熱 ,  酵素 ,  媒質 ,  バイオマーカー ,  主成分分析 ,  表面増強Raman分光法 ,  パターン認識 ,  検出法 ,  ELISA ,  血漿 ,  最適化 ,  データベース

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： PCA ,  KNN ,  唾液 ,  偽和 ,  スペクトル ,  分類