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J-GLOBAL ID：202002223964778968   整理番号：20A0382839

統合されたヘシタント・ファジィ言語SAW-ARAS技法によるスマート・ウォッチ評価【JST・京大機械翻訳】

Smart watch evaluation with integrated hesitant fuzzy linguistic SAW-ARAS technique

著者 (2件)： Bueyuekozkan Guelcin (Galatasaray University, Industrial Engineering Department, 34349 Ortakoy-Istanbul, Turkey) ,  Gueler Merve (Galatasaray University, Industrial Engineering Department, 34349 Ortakoy-Istanbul, Turkey)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 153  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの組織は,それらの操作効率を増加させ,それらの競争優位性を強化するために,ウェアラブルデバイスを使用する。そのような意思決定において,管理者はそれらの会社のために正しい装置を選択することが困難であることを見つけることができた。Smart Watch(SW)選択問題を扱うために,本論文は,最終決定に影響を及ぼすパラメータを総合的に考慮するために,重要なファジィ言語(HFL)多基準意思決定法に基づいて確立された評価フレームワークを紹介した。意思決定者の意思決定手順への選択を統合するために,意思決定問題に関する彼らの思考とアイデアが不確実な性質を持つことができ,クリスプ数によってそれらの評価を表現することを困難にすることを意思決定手順に統合するために,重要なファジィ言語学的用語集合(HFLTS)を利用した。提案した方法では,意思決定プロセスにおける部分性をグループ意思決定(GDM)アプローチで扱う。本論文では,最初に,統合HFL単純加算重み付け(SAW)-HFL加算比評価(ARAS)法を示した。次に,フレームワークの機能性を,SW評価に関する事例研究において例示した。本論文の独創性は,重要なファジィ環境における統合SAW-ARASアプローチを用いたその評価フレームワーク,その研究方法およびロジスティックス部門における事例応用に基づいている。このアプローチは,効果的なSW選択プロセスのための管理者と実践者を導くことができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 選択問題 ,  *言語 ,  ロジスティックス ,  重みづけ ,  多基準意思決定 ,  言語学 ,  意思決定者 ,  管理者 ,  事例研究 ,  意思決定 ,  不確実性 ,  曖昧さ ,  加算
準シソーラス用語： 機能性 ,  グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 多基準意思決定 ,  Hesitantファジィ言語項集合 ,  スマートウォッチ ,  SAW ,  ARAS ,  グループ意思決定

分類 (1件)： 計測学一般  (AD01000Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統合 ,  言語 ,  SAW ,  技法 ,  評価