アルゴリズムベースサンプリングを用いた探索的景観解析【JST・京大機械翻訳】

He Yaodong; Yuen Shiu Yin; Lou Yang

文献

J-GLOBAL ID：202002223965923361 整理番号：20A1796786

アルゴリズムベースサンプリングを用いた探索的景観解析【JST・京大機械翻訳】

Exploratory landscape analysis using algorithm based sampling

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資料名：
号： GECCO ’18 ページ： 211-212 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

探索的景観解析技術は,アルゴリズム選択問題のための広く使われている方法である。探索的景観解析のための既存のサンプリング法は,通常,全探索空間の特性を測定するための不偏の候補をサンプリングするために設計されている。本論文では,不偏サンプリングの限界を議論し,新しいサンプリング法を提案して,それはアルゴリズムベースであり,このように偏った。サンプリング法に基づいて,著者らは,アルゴリズムベースの景観特徴と呼ばれるいくつかの新しい景観特徴を提案した。提案した特徴を,教師つきおよび教師なし学習を用いて従来の景観特徴と比較した。実験結果は,アルゴリズムベースの景観特徴が従来の景観特性より優れていることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

著者キーワード (4件)： , , ,

人工知能 , 分子・遺伝情報処理 , 図形・画像処理一般

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