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J-GLOBAL ID：202002223982947947   整理番号：20A2645392

エントレインメント混合機構のパラメタリゼーションと数値シミュレーションに基づく雲滴スペクトル幅に対するその影響【JST・京大機械翻訳】

Parameterizations of Entrainment-Mixing Mechanisms and Their Effects on Cloud Droplet Spectral Width Based on Numerical Simulations

著者 (11件)： Luo Shi (Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD)/Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  Lu Chunsong (Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD)/Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  Liu Yangang (Environmental and Climate Sciences Department, Brookhaven National Laboratory, Upton, NY, USA) ,  Bian Jianchun (Key Laboratory of Middle Atmosphere and Global Environment Observation, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Science, Beijing, China) ,  Bian Jianchun (College of Earth and Planetary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Gao Wenhua (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing, China) ,  Li Junjun (Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD)/Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  Xu Xiaoqi (Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD)/Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  Gao Sinan (Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD)/Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  Yang Suying (Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD)/Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  Guo Xiaohao (Suzhou Meteorological Bureau, Suzhou, China)
資料名： Journal of Geophysical Research: Atmospheres  (Journal of Geophysical Research: Atmospheres)
巻： 125  号： 22  ページ： e2020JD032972  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0294B  ISSN： 2169-897X  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エントレインメント混合機構は,雲滴数濃度,半径,およびスペクトル形状に著しく影響する。雲液滴スペクトル幅に対するエントレインメント混合効果の定量的検討は不足している。本研究は,第3チベット高原大気科学実験(TIPEX-III)キャンペーンからの観測データによって駆動される陽的混合Parcelモデル(EMPM)を用いて,各模擬10回,それぞれ12,218の異なるセットアップによる雲微物理に対するエントレインメント混合プロセスの影響を調べた。散逸速度及び液滴蒸発時間スケールに依存する遷移スケール数に対する均一混合度を関連させて,エントレインメント混合機構のパラメータ化を開発した。雲液滴サイズ分布の相対的分散と均一混合度の間の相関は,均一混合度の減少によって負から正に変わる。異なる関係は,完全および部分液滴蒸発と小液滴の数濃度の間の競争に密接に関連し,それは2つの新しく導入した無次元数によって定量的に記述される。競争は,乱流散逸速度と同様に,同伴空気の相対湿度および混合割合によって著しく影響を受けるが,雲滴数濃度によってはそれほど影響されない。特に,相対湿度と散逸率が高いとき,負の相関だけがある。本研究は,相対的分散を考慮することにより,均一/不均一概念を一般化することに新しい光を投げかけ,また,大気モデルに対するエントレインメント混合過程と相対的分散のパラメータ化を提供する。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *液滴 ,  乱流 ,  相対湿度 ,  *スペクトル ,  大気モデル ,  混合比 ,  混合度 ,  無次元数 ,  エントレインメント ,  パラメタリゼーション ,  液滴径分布
準シソーラス用語： *数値シミュレーション ,  チベット高原 ,  雲微物理 ,  液滴蒸発 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 雲と降水の微物理  (DC05110M)

タイトルに関連する用語 (6件)： エントレインメント ,  パラメタリゼーション ,  数値シミュレーション ,  雲 ,  滴 ,  スペクトル