文献

J-GLOBAL ID：202002224020164665   整理番号：20A2101267

下水源ヒートポンプシステムの負荷予測モデル研究【JST・京大機械翻訳】

RESEARCH ON LOAD FORECASTING MODEL OF SEWAGE SOURCE HEAT PUMP SYSTEM

著者 (3件)： Xie Yunfei (西安建筑科技大学,710055,西安) ,  Yu Junqi (西安建筑科技大学,710055,西安) ,  Zhang Mingrui (西安建筑科技大学,710055,西安)
資料名： Jianzhu Jishu  (Jianzhu Jishu)
巻： 51  号： 6  ページ： 717-719  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3421A  ISSN： 1000-4726  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 下水源ヒートポンプシステムの負荷時系列固有の複雑性と不規則性のため、負荷予測はモデル構築が複雑、負荷予測精度が低い、過フィッティングなどの問題があり、この難題を解決し、予測精度を高めるため、DE-ELM-Markovモデルを提出した。本モデルは,差分アルゴリズム(DE),限界学習機械(ELM)およびMarkov誤差補正を統合した。住宅の実際のデータを用いて,提案したモデルを試験した。結果は,提案したモデルが効果的にモデル構築と過適合の問題を解決でき,住宅床負荷を正確に予測できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *負荷予測 ,  学習機械 ,  *下水 ,  誤り訂正
準シソーラス用語： 予測精度 ,  複雑性 ,  熱ポンプ系 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  数理物理学  (BA03000W) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 下水 ,  ヒートポンプシステム ,  予測モデル ,  研究