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J-GLOBAL ID：202002224028882759   整理番号：20A2615229

チャネル不確実性下の通信:アルゴリズム的展望と効果的構築【JST・京大機械翻訳】

Communication Under Channel Uncertainty: An Algorithmic Perspective and Effective Construction

著者 (3件)： Boche Holger (Institute of Theoretical Information Technology, Technische Universitaet Muenchen, Munich, Germany) ,  Schaefer Rafael F. (Information Theory and Applications Chair, Technische Universitaet Berlin, Berlin, Germany) ,  Poor H. Vincent (Department of Electrical Engineering, Princeton University, Princeton, NJ, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 68  ページ： 6224-6239  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： チャネル状態情報の利用可能性と品質は無線通信システムの性能に大きく影響する。完全なチャネル知識のために,最適信号処理と符号化方式がよく研究され,しばしば閉形式解が知られている。一方,不完全チャネル情報の場合はほとんど理解されておらず,最適スキームの閉形式特性化は多くの場合未知のままである。本論文では,そのような最適スキームが原理的にアルゴリズム的に構築できるかどうか(そのようなアルゴリズムの計算量に制約を置かない)を研究することにより,基本的,アルゴリズム的観点からこの問題にアプローチする。この目的のために,チャネル不確実性とブロックフェージングのモデルとして,化合物チャネルと平均チャネルの概念を考察し,複合チャネルと平均チャネル自体が計算可能なチャネルであるが,対応する容量は一般に計算不可能であり,入力としてチャネルを取り入れ,対応する容量を計算するアルゴリズム(またはTuringマシン)が存在しないことを示した。これの意味として,そのような化合物チャネルに対して,効果的に構成可能な最適(即ち,容量達成)信号処理と符号化方式が存在しないことを示した。これは,そのような方式が存在しなければならない(容量が知られている),しかし,それらは,効果的に,すなわち,アルゴリズム的に構築されることができないので,特に注目すべきである。したがって,最適方式の存在とそれらのアルゴリズム構成性の間には,重要な差異がある。さらに,固定ブロック長に対して確実に伝送できるメッセージの最大数を見つけることができる探索アルゴリズムは存在しないことを示した。最後に,送信機または受信機が完全なチャネル知識を持つ一方,他の部分が不確実なままである部分チャネル知識の事例を研究した。また,インフォームド符号器とインフォームド復号器の場合において,容量は一般的で計算不可能であり,従って,最適信号処理と符号化方式を効果的に構築できないことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *不確実性 ,  受信機 ,  信号処理 ,  送信機 ,  復号器 ,  Turing機械 ,  計算量 ,  符号器 ,  *通信
準シソーラス用語： チャネル状態情報 ,  探索アルゴリズム ,  閉形式 ,  無線システム ,  閉形式解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G) ,  通信網  (ND07030A) ,  通信方式一般  (ND07010E) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： チャネル不確実性 ,  アルゴリズム ,  展望 ,  構築