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J-GLOBAL ID：202002224082334454   整理番号：20A2149086

マイクログリッド構造のための動的状態推定【JST・京大機械翻訳】

Dynamic State Estimation for Microgrid Structures

著者 (3件)： Vieyra Natanael (Department of Control and Robotics, National Autonomous University of Mexico, Mexico City, Mexico) ,  Maya Paul (Department of Control and Robotics, National Autonomous University of Mexico, Mexico City, Mexico) ,  Castro Luis M. (Department of Electrical Energy Engineering, National Autonomous University of Mexico, Mexico City, Mexico)
資料名： Electric Power Components and Systems  (Electric Power Components and Systems)
巻： 48  号： 3  ページ： 320-332  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0630A  ISSN： 1532-5008  CODEN： EMPSDO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,島のマイクログリッド問題の動的状態推定に取り組んだ。微分代数系に対するKalmanフィルタアドホックの変化を用いて,非線形現象と新しい解を捉える目的で,電気ネットワークとエネルギー源を非線形微分代数方程式の集合として表現した。この表現では,各バスの電圧フェーザとエネルギー源に関連する変数によって状態を与える。提案アルゴリズムは,状態変数の推定を効果的に得るだけでなく,マイクログリッド過渡挙動中にこれらの変数を回復することを可能にした。さらに,推定は,従来の静的推定器によって必要とされるものより,より少ない測定を用いて行うことができた。提案した動的状態推定器の性能を,風力と水力発電機を含む2つの実用的マイクログリッドを用いた数値実験によって評価した。この新しい方法を負荷変動と風速変化に対して試験し,その能力と効率を実証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  電圧 ,  風速 ,  ネットワーク ,  状態変数 ,  水力発電 ,  *状態推定 ,  微分 ,  Kalmanフィルタ ,  風力 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： フェーザ ,  微分代数方程式 ,  数値実験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 動的状態推定 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  孤立マイクログリッド ,  微分代数方程式 ,  風力発電機

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： マイクログリッド ,  状態推定