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J-GLOBAL ID:202002224216089359   整理番号:20A0654244

多変量周波数Bias補正法を用いた貯水池貯蔵信頼性,回復力,脆弱性に対する気候変動影響の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of Climate Change Impacts on Reservoir Storage Reliability, Resilience, and Vulnerability Using a Multivariate Frequency Bias Correction Approach
著者 (4件):
資料名:
巻: 56  号:ページ: e2019WR026022  発行年: 2020年 
JST資料番号: B0706A  ISSN: 0043-1397  CODEN: WRERAQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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地球規模または地域気候モデルの生のシミュレーションは,流域規模の水文学的影響評価またはそれに続く貯留層貯蔵変化評価研究においてほとんど使用されていない。これを念頭に置いて,本研究では,オーストラリアにおける貯水池の貯蔵信頼性,回復力および脆弱性に及ぼす気候変動の影響を評価するために,多重変数に対する周波数バイアス補正代替案を用いた。日降雨と温度のバイアス補正時系列を水文モデルへの入力として用い,流れを導出し,貯留層貯留属性への変化を評価した。結合モデル相互比較プロジェクト気候モデルの合計6つの第5相を,形式的立方体大気モデルを用いて動的に縮小した。オーストラリアを横切る近自然条件における222の高品質流域の河川流量データを用いて,変化を確認した。歴史的気候に対する結果は,多変量周波数バイアス補正法が,貯留層貯留に関連する流出特性を表すことにおいて,従来の定量的整合代替法より優れていることを示した。将来の気候に対して,結果はほとんどの流域に対する年間平均流出量の減少を示唆した。提案した手法は,年間流出の標準偏差のより小さい減少と水供給能力の減少をもたらし,信頼性と回復力の減少と脆弱性の増加により,ほとんどの流域にわたる生と定量化の両方に基づく気候シミュレーションと比較して需要を満たす。全体として,ほとんどの地域気候モデルと流域に対する将来における与えられた需要を満たすための水供給能力の低減が計画されている。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水利用,その他  ,  水文学一般  ,  貯水池,調整池  ,  水資源 

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