文献

J-GLOBAL ID：202002224217628658   整理番号：20A0494065

マルチスケールライン検出と形態変換に基づく網膜血管セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Retinal Vessel Segmentation Based on Multi-scale Line Detection and Morphological Transformation

著者 (5件)： Meng Lin (School of Technology, Shandong University of Traditional Chinese Medicine,Jinan,China) ,  Liu Jing (School of Technology, Shandong University of Traditional Chinese Medicine,Jinan,China) ,  Feng Yibo (School of Technology, Shandong University of Traditional Chinese Medicine,Jinan,China) ,  Liu Shuxuan (School of Technology, Shandong University of Traditional Chinese Medicine,Jinan,China) ,  Cao Hui (School of Technology, Shandong University of Traditional Chinese Medicine,Jinan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： BIBM  ページ： 2461-2466  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 網膜はヒトの眼の重要な部分であり,網膜血管の分析は心血管疾患の早期予防,検出および治療に好ましい。本論文では,効果的な教師なしセグメンテーション法を提案した。最初に,画像を前処理して,外部因子の干渉を低減した。第二に,前処理画像を強化して,光ディスクとバックグラウンド干渉を抑制した。最後に,マルチスケールライン検出の方法に基づいて,血管画像を得た。公開データセットDRIVEとSTAREに関する著者らのアルゴリズムを評価して,実験結果は精度がおよそ95.90%と96.11%であり,感度が76.70%と75.86%であり,特異性がそれぞれ95.20%と95.56%であることを示した。他の教師なしの方法と比較して,提案したアルゴリズムにはより良いセグメンテーション効果がある。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *セグメンテーション ,  心血管疾患 ,  光ディスク ,  前処理 ,  *網膜血管 ,  干渉 ,  予防 ,  *網膜
準シソーラス用語： 特異性 ,  *血管セグメンテーション ,  *線分検出 ,  マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチスケール ,  ライン検出 ,  形態 ,  網膜血管 ,  セグメンテーション