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J-GLOBAL ID：202002224238925387   整理番号：20A1863929

建築環境における感情的苦痛の捕捉と定量化【JST・京大機械翻訳】

Capturing and quantifying emotional distress in the built environment

著者 (4件)： Yadav Megha (Texas A&M University) ,  Chaspari Theodora (Texas A&M University) ,  Kim Jinwoo (Texas A&M University) ,  Ahn Changbum R. (Texas A&M University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： H3 ’18  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 官能統合デバイスを通して捉えられたビッグデータは,住民のニーズに基づく都市環境の理解,定量化,および促進に向けた都市研究における新たな応用のユニークな機会を提示する。著者らは,自己評価指数と生理学的手段によって捉えられたように,個人の感情的苦痛に対する都市環境のさまざまな建設された環境特徴の影響を調べた。統計解析を通して,著者らは,信号ベースの電極活性(EDA)測度と自己報告の間の潜在的関連を研究する。さらに,EDAセグメントの突出が残りの信号セグメントからの距離メトリックに基づいて計算されることにより,生理学的信号に対する新しい顕著性検出機構を提案した。結果は,様々な建設された環境特徴に関して描写されるように,感情的苦痛の信号ベースおよび自己申告指標が弱いが,有意に相関することを示した。さらに,顕著性ベース測度の目視検査は,不連続側歩道,脅威雑音,および破壊特徴を有する住宅のような都市環境の仮説「感情的苦痛ホットスポット」が,実験における参加者の大部分に対して明確な生理学的応答を誘発することを示唆する。これらは,建築環境に起因する感情的苦痛を定量化するための生理学的手段の実現可能性を示唆し,都市環境におけるヒトフェルトの信号ベース指標の開発に対する基礎を提供する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  測度 ,  歩道 ,  ヒト ,  フェルト ,  住民 ,  *建築環境 ,  ホットスポット ,  不連続性 ,  都市環境 ,  肉眼検査 ,  自己評価
準シソーラス用語： 苦痛 ,  ビッグデータ ,  都市研究 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 建築環境 ,  クラウドセンシング ,  電気皮膚活性 ,  感情的苦痛 ,  生理学的突出性

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 建築環境 ,  苦痛 ,  捕捉 ,  定量化