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J-GLOBAL ID：202002224266874353   整理番号：20A0534974

省エネルギーと干ばつリスク管理のための複雑な給水システムのシナリオ最適化【JST・京大機械翻訳】

Scenario Optimization of Complex Water Supply Systems for Energy Saving and Drought-Risk Management

著者 (2件)： Napolitano Jacopo (University of Cagliari, Cagliari, Italy) ,  Sechi Giovanni M. (University of Cagliari, Cagliari, Italy)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11973  ページ： 557-569  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な給水システムの管理は,水移動におけるエネルギー要件に関連する高コストに関する経済的側面に対して,密接な注意を必要とする。特に,揚水プラントの活性化スケジュールの最適化は重要な問題であり,特に,干ばつリスクの下での緊急と費用のかかる水移動を管理する。不確実性条件下でのそのような最適化コンテキストにおいて,同時にエネルギー節約と水不足リスク軽減対策を保証することが重要である。モデルの定式化は,これらの要求事項を強調する必要があり,省エネルギー政策に関する適切な水需要充足を保証する必要がある。提案したモデリング手法は,コストリスクバランスを考慮し,同時にエネルギーと運用コスト最小化を達成するために,2段階シナリオ最適化を用いて開発され,ユーザに対する適切な水需要充足を保証する。最適化アルゴリズムを,CPLEXソルバーとインタフェイスしたGAMSを用いて実行した。提案した最適化手法の適用を,North-West Sardinia(イタリア)の乾燥傾向地域に位置する給水システムを考慮して試験した。この最適化手順を適用することにより,ポンプ活性化におけるロバストな戦略がこの実際の給水システムに対して得られた。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インタフェイス ,  省エネルギー ,  水不足 ,  *リスク管理 ,  *干ばつ ,  水管理 ,  *最適化 ,  最適化手法 ,  揚水 ,  ロバスト性 ,  定式化 ,  水需要 ,  イタリア共和国 ,  不確実性 ,  プラント

著者キーワード (3件)： シナリオ分析 ,  エネルギー最適化 ,  水管理

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 省エネルギー ,  干ばつ ,  リスク管理 ,  給水システム ,  シナリオ ,  最適化