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J-GLOBAL ID：202002224275965989   整理番号：20A2225977

砂漠とゴビ地域におけるUAV画像に基づく急速な植生抽出に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Rapid Vegetation Extraction Based on UAV image in Desert and Gobi Area

著者 (1件)： zhaoming Wang (Research institute of highway, Ministry of transport)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 546  号： 5  ページ： 052042 (4pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,高分解能uavプラットフォームと運動構造モデリング技術を研究に用いた。uav画像に基づいて,植生被覆率をディシジョンツリーアルゴリズムによって自動的に推定して,DEMデータと重ね合わせて,ゴビ地域における植生の空間分布特性と地形との関係を分析した。結果は,UAVの高い定義画像に基づいて,uav高精度画像分析プラットフォームを用いて,ゴビ地域における疎な植生被覆を抽出し,良い精度を得たことを示した。uav画像データの使用は,ゴビ地域における疎な植生分布特性を分析するために良い適応性を持っている。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  空間分布 ,  *砂漠 ,  適応性 ,  ディシジョンツリー ,  画像分析 ,  高分解能 ,  画像データ ,  高精度 ,  植被率 ,  植生分布
準シソーラス用語： モデリング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 砂漠 ,  地域 ,  UAV ,  植生 ,  研究