文献

J-GLOBAL ID：202002224292629293   整理番号：20A2650312

混合物リスク評価のための生理学的基礎動力学(PBK)モデリングとヒトバイオモニタリングデータ【JST・京大機械翻訳】

Physiologically based kinetic (PBK) modelling and human biomonitoring data for mixture risk assessment

著者 (12件)： Pletz Julia (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Ispra, Italy) ,  Pletz Julia (School of Pharmacy and Biomolecular Sciences, Liverpool John Moores University, Byrom Street, Liverpool L3 3AF, UK) ,  Blakeman Samantha (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Ispra, Italy) ,  Blakeman Samantha (Oceansea Conservacion del Medio Ambiente, Cadiz, Spain) ,  Paini Alicia (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Ispra, Italy) ,  Parissis Nikolaos (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Ispra, Italy) ,  Worth Andrew (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Ispra, Italy) ,  Andersson Anna-Maria (Department of Growth and Reproduction, Rigshospitalet, University of Copenhagen, Copenhagen 2100, Denmark) ,  Frederiksen Hanne (Department of Growth and Reproduction, Rigshospitalet, University of Copenhagen, Copenhagen 2100, Denmark) ,  Sakhi Amrit K. (Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway) ,  Thomsen Cathrine (Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway) ,  Bopp Stephanie K. (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Ispra, Italy)
資料名： Environment International  (Environment International)
巻： 143  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0646B  ISSN： 0160-4120  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒトバイオモニタリング(HBM)データは,様々な発生源からの複数の化学物質への曝露から生じる共曝露パターンへの洞察を提供することができる。したがって,そのようなデータは,複合化学物質への曝露からの潜在的リスクを評価するために特に価値がある。HBMデータを解釈する一つの方法は,血液または尿で安全なレベルを確立し,バイオモニタリング等価(BE)またはHBM健康に基づく誘導値(HBM-HBGV)と呼ばれる。これらは,許容一日摂取量(TDI)値のような確立された外部参照値を変換することによって導出できる。HBM-HBGVまたはBE値は,非常に限られた数の化学物質に対してのみ一致した。これらの値は生理学的ベース動力学(PBK)モデリングを用いて確立でき,通常,物質特異的モデルを必要とし,文献においてしばしば入手できないか,あるいは難しい多くの入力パラメータの収集を必要とする。本研究の目的は,スクリーニングレベルでの化学混合物の評価におけるHBMデータの使用を容易にするために,いくつかの化合物に対するBE値を導出する際の一般的PBKモデルの適合性と限界を調査することであった。焦点は,2種類の汎用モデル,IndusChemFateツール及びHigh-Thoughut toxtomicsパッケージ,の2種類の化合物,フェノール類及びフタル酸エステルに対する方法論を試験することであった。デンマークの子供とノルウェーの母親と子供に関するHBMデータを用いて,予測の質を評価し,事例研究により,化学混合リスク評価の文脈で,HBMデータによる化学クラスにPBKモデルを適用する全体的アプローチを例証した。PBKモデルの適用は,HBMデータのより良い理解と解釈を提供する。しかし,研究は,尿中の安全閾値レベルを確立することが困難で複雑なタスクであることを示した。本法は,血液中の親化合物として分析されるより持続性のある化学物質に対してより直接的であるが,高い不確実性は尿中の模擬代謝物濃度周辺で考慮されなければならない。モデルの精密化はこれらの不確実性を低減し,予測を改善する。本研究で得られた経験に基づいて,他の化学物質のモデルの性能を調べ,シミュレーションの精度を改善した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  代謝産物 ,  デンマーク王国 ,  ノルウェー王国 ,  フェノール類 ,  子供 ,  事例研究 ,  化学物質 ,  スクリーニング ,  一日摂取許容量 ,  *リスク評価
準シソーラス用語： フタル酸エステル ,  *バイオモニタリング ,  発生源 ,  *ヒトバイオモニタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 生理学に基づく動力学モデリング ,  ヒトバイオモニタリング ,  化学混合物 ,  バイオモニタリング等価体 ,  ヒトバイオモニタリング指導値

分類 (2件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  人間に対する影響  (EE05050C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 混合物 ,  リスク評価 ,  生理学 ,  基礎 ,  動力学 ,  モデリング ,  ヒトバイオモニタリング