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J-GLOBAL ID：202002224312569710   整理番号：20A2616477

ダウンリンクマルチセル大規模MIMOシステムのための最適エネルギー効率ベース電力適応【JST・京大機械翻訳】

Optimal Energy Efficiency Based Power Adaptation for Downlink Multi-Cell Massive MIMO Systems

著者 (7件)： Khodamoradi Vahid (Department of Computer and Communication Systems Engineering, Faculty of Engineering, Wireless and Photonic Networks Research Centre of Excellence (WiPNET), Universiti Putra Malaysia, Selangor, Malaysia) ,  Sali Aduwati (Department of Computer and Communication Systems Engineering, Faculty of Engineering, Wireless and Photonic Networks Research Centre of Excellence (WiPNET), Universiti Putra Malaysia, Selangor, Malaysia) ,  Messadi Oussama (Department of Computer and Communication Systems Engineering, Faculty of Engineering, Wireless and Photonic Networks Research Centre of Excellence (WiPNET), Universiti Putra Malaysia, Selangor, Malaysia) ,  Salah Asem A. (Department of Computer System Engineering, Faculty of Engineering and Information Technology, Arab American University at Palestine, Jenin, Palestine) ,  Al-Wani Mohanad M. (Department of Computer and Communication Systems Engineering, Faculty of Engineering, Wireless and Photonic Networks Research Centre of Excellence (WiPNET), Universiti Putra Malaysia, Selangor, Malaysia) ,  Ali Borhanuddin Mohd (Department of Computer and Communication Systems Engineering, Faculty of Engineering, Wireless and Photonic Networks Research Centre of Excellence (WiPNET), Universiti Putra Malaysia, Selangor, Malaysia) ,  Abdullah Raja Syamsul Azmir Raja (Department of Computer and Communication Systems Engineering, Faculty of Engineering, Wireless and Photonic Networks Research Centre of Excellence (WiPNET), Universiti Putra Malaysia, Selangor, Malaysia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 203237-203251  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ダウンリンクマルチセル大規模多入力多出力(MIMO)システムにおける電力伝送とエネルギー効率(EE)を検討し,最適化した。既存の研究のほとんどは,異なるユーザのサービス品質(QoS)要求を考慮していない。また,これらのモデルは固定送信電力消費に依存し,これはQoSに関する実際のEEレベルを反映しない。したがって,本論文では,BSTPA法と呼ぶ新しい基地局(BS)送信電力適応を最初に導入した。送信電力は,全BS放射電力を最小化するために,データレート要求と最大許容故障確率を含むチャネル条件とユーザレベルQoSに適応した。平均BS送信電力適応の解析的閉形式表現を導いた。次に,対応する反復最適化アルゴリズムを提案して,BS当たりの平均EEを最大化して,最適設計パラメータを得た。提案した最適化アルゴリズムは,データレートの最適量,BSアンテナの数,およびユーザの最適EE値をグローバルに達成することを目的とする。シミュレーション結果を,著者らの分析所見を検証するために実証した。広範囲の異なる設計パラメータに対して,結果は,提案方法が従来のシナリオと比較して,特にアンテナの回路電力が非常に小さいならば,著しく高いEEレベルを得ることを示す。最適化結果は,13.3%の最適データレート改善で,より低いパーアンテナ回路電力があるケースのほうが,より高いパーアンテナ回路電力の場合よりも,約4.5倍良いEE利得を達成できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アンテナ ,  最適化 ,  シミュレーション ,  故障率 ,  *電力 ,  最適化手法 ,  基地局 ,  送電 ,  放射電力 ,  利得
準シソーラス用語： 送信電力 ,  データレート ,  設計変数 ,  *MIMO ,  閉形式 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模MIMO ,  エネルギー効率 ,  適応