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J-GLOBAL ID：202002224362413552   整理番号：20A1932303

年齢バイアスオンライン検索結果からの都市商業地域の特性の推測は,場所推奨データが動的ソウル近傍を明らかにできる【JST・京大機械翻訳】

Inferring the character of urban commercial areas from age-biased online search results how place recommendation data can reveal dynamic seoul neighborhoods

著者 (2件)： Lee David (KAIST, Daejeon, South Korea) ,  Lee Seolha (Seoul National University, Seoul, South Korea)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： UbiComp/ISWC ’19 Adjunct  ページ： 991-995  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソウルの商業地域におけるレストラン選好の消費者-年齢特異的パターンを,Naver Placeオンラインサービスからの場所推薦結果のマイニングを通して分析した。年齢グループにわたる味覚の不均一性を測定するソウルの188の異なる地域に対する指標を計算し,一般オプションの1年齢グループの優位性を公衆に示した。著者らの結果は,高交通および急速に変化する商業地域が,すべての年齢グループに魅力的な多様なオプションを示し,この多様性が,より若い年齢グループの味覚によって主に駆動されることを示唆する。これらのパターンの認識は,利害関係者が,ビジネスターンオーバーから,通電と先を見越えて,近隣の転換を予測するのを助けるかもしれない。本研究は,都市経済活動を研究するためのオンライン行動データの適用に関するより広い文献に寄与する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 消費者 ,  味覚 ,  *都市 ,  レストラン ,  *商業地区 ,  ターンオーバー ,  不均一性
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  *オンライン ,  オンラインサービス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ゲントリフィケーション ,  オンライン探索行動 ,  関心点の推奨 ,  都市経済

分類 (2件)： 都市交通  (TA01020W) ,  交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (10件)： 年齢 ,  バイアス ,  オンライン ,  検索 ,  都市 ,  商業地域 ,  推測 ,  推奨 ,  ソウル ,  近傍