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J-GLOBAL ID：202002224376602741   整理番号：20A2041586

国立フットボールリーグのためのチーム互換性意思決定支援システム【JST・京大機械翻訳】

A Team-Compatibility Decision Support System for the National Football League

著者 (2件)： Young W.A. II (Department of Analytics and Information Systems, College of Business, Ohio University, Athens, OH 45701) ,  Weckman G.R. (Department of Industrial and Systems Engineering, Russ College of Engineering and Technology, Ohio University, Athens, OH 45701)
資料名： International Journal of Computer Science in Sport (Web)  (International Journal of Computer Science in Sport (Web))
巻： 19  号： 1  ページ： 60-101  発行年： 2020年 
JST資料番号： U8030A  ISSN： 1684-4769  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国立フットプリント(NFL)において,ハイリング決定を行う場合,多くの要因が考慮されている。実行が行わなければならない1つの困難な決定は,彼らがオフシーズンで選択しなければならないことである。数学モデルは,これらのモデルが数値データの中で隠れた関係を見つけることができるので,それらの意思決定プロセスにおいて人間を助けるために開発できる。本研究は,機械学習と統計的ベース方法論を利用する数学モデルである人工置換チーム(HEART)方法論のHuristic評価を提案し,管理者を彼らのハイリング決定で支援する。HEARTの目標は,潜在的候補に対する期待および理論的寄与値を決定することであり,それは,チームの予測されたwinning割合の増加または減少に対するプレーヤーの能力を表す。方法論の有用性を検証するために,2007年の事例研究の結果について,対象の専門家に示した。統計的に調査結果を分析した後に,8つの意思決定カテゴリのうちの5つは,提供された方法論が提供する情報に関して「非常に有用」であることがわかった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  *意思決定 ,  管理者 ,  *互換性 ,  数学モデル ,  ニューラルネットワーク ,  事例研究 ,  *意思決定支援システム ,  機械学習
準シソーラス用語： フットプリント ,  プレイヤ ,  意思決定のプロセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 意思決定支援システム ,  学習システム ,  機械学習 ,  予測方法 ,  ニューラルネットワーク

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： フットボール ,  チーム ,  互換性 ,  意思決定支援システム