文献

J-GLOBAL ID：202002224395262538   整理番号：20A0820999

ソフトウェア故障診断のための自動知識獲得技術に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Automatic Knowledge Acquisition Technology for Software Fault Diagnosis

著者 (5件)： Yan Ran (China Shipbuilding Software Quality & Reliability Testing Center,Beijing,China,100081) ,  Jian Yang (China Shipbuilding Software Quality & Reliability Testing Center,Beijing,China,100081) ,  Hao Li-Chao (China Shipbuilding Software Quality & Reliability Testing Center,Beijing,China,100081) ,  Han Xin-Yu (China Shipbuilding Software Quality & Reliability Testing Center,Beijing,China,100081) ,  Tang Long-Li (China Shipbuilding Software Quality & Reliability Testing Center,Beijing,China,100081)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： QR2MSE  ページ： 901-907  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知識獲得の伝統的な方法は,知識技術者がソフトウェアを通して知識源から知識ベースに獲得された知識を得ることである。知識ベースが確立された後に,それは主に削除法と完成法によって更新される。それは時間と努力を要するだけでなく,正確さに対して保証されず,トラブルシューティングに対して非効率的である。ここでは,知識-自動知識獲得を獲得するもう一つの方法である。機械学習に基づく知識獲得の自動化プロセスを確立して,ソフトウェア故障診断知識の自動獲得プロセスを実現して,知識獲得プロセスの人間-コンピュータ相互作用プロセスを改良して,知識の精度と再利用性を実現した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *知識獲得 ,  *ソフトウェア障害 ,  知識ベース ,  *ソフトウェア ,  相互作用 ,  自動化 ,  コンピュータ ,  機械学習
準シソーラス用語： トラブルシューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソフトウェア ,  故障診断 ,  知識獲得 ,  研究