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J-GLOBAL ID:202002224397725365   整理番号:20A1947193

学術的文脈における雇用と雇用可能性を分析するためのダッシュボード生成のためのドメインエンジニアリング【JST・京大機械翻訳】

Domain engineering for generating dashboards to analyze employment and employability in the academic context
著者 (3件):
資料名:
号: TEEM’18  ページ: 896-901  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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データ解析は,特定のドメインや研究分野に関する知識生成を促進する重要なプロセスである。収集したデータの分析に由来する強い有益な基礎によって,意思決定者は,それらの特定の行動領域において有益な利益を得る目的で戦略的選択を行うことができる。しかし,データ体積の定常成長を考えると,データ解析は知識抽出を可能にする強力なツールに依存する必要がある。ダッシュボードは,パターンおよび関係を同定し,提示した情報に従って決定を行うため,大量のデータを視覚的に分析するためのソフトウェアソリューションを提供する。しかし,意思決定者は,異なる目標を持ち,その結果,それらのダッシュボードに関する異なる必要性を持っている。異なるニーズを考慮したダッシュボードを効率的に生成するための方法論により,特定のユーザが自分自身の目標に到達するためにカスタム化層を追加する。この手法は,ドメインエンジニアリングと自動コード生成プロセスを通して達成できる。本論文は,大学雇用と雇用可能性のためのスペインの観測所の文脈における事例研究を通して,ダッシュボードドメイン内のドメイン工学の応用を提示し,その中で,一連のダッシュボードを,学術的文脈における雇用と雇用可能性データの異なる展望を利用するために作り出すことができる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  経営工学一般 

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