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J-GLOBAL ID:202002224444726658   整理番号:20A0887753

将来言及文の分類精度向上を目的とした汎用型分類モデルの構築

Construction of general-purpose classification model for the purpose of improving classification accuracy of future reference sentences
著者 (5件):
資料名:
号: 53  ページ: 37-42 (WEB ONLY)  発行年: 2020年03月 
JST資料番号: U0872A  ISSN: 2432-6844  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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近年,多くの不確実性を持つ社会的条件の変化に適合するために,未来予測および未来戦略に関する研究が様々な分野で活発に行われている。それらのほとんどは統計的方法を用いた研究であり,もし不確実性要素が発生するならば,線形統計的予測に対処することは困難である。以前の研究において,ニュース記事での将来の参考文における形態学的および意味的ロールパターンを用いる方法を使用して,分類モデルは生まれた。しかし,ニュース論文は経済やスポーツのようなドメインを持っており,その方法は文章パターンや特徴的な単語の頻度が各ドメインに対して異なることを考慮していない。そこで本研究では,各ニュースドメインに対する文パターンと特徴語を決定する方法を検討し,形態意味と特徴語を考慮した文パターンを提案し,各ニュースドメインにおける分類モデルの精度を改善することを目的とした。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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自然語処理  ,  索引言語 
タイトルに関連する用語 (5件):
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