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J-GLOBAL ID:202002224446357197   整理番号:20A0911919

データマイニング技術を用いた中電圧配電網の類型化:事例研究【JST・京大機械翻訳】

Typologization of medium voltage distribution networks using data mining techniques: A case study
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号: IYCE  ページ: 8138-8143  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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今日,太陽光発電システムは分散発電の増加において重要な役割を果たすと考えられる。これらの発電システムは典型的に配電網に接続され,それらの運転に影響する。高出力電力接続の普及はインフラの開発を要求する。ソフトウェアシミュレーションにより開発機会の検討が行われているので,創造ネットワークモデルが必要である。大規模シミュレーションを達成するために,実際のネットワークを良く記述する参照ネットワークの生成が不可欠である。生成される参照ネットワークのために,実際のネットワークのクラスタ化は解決策であるかもしれない。クラスタとそれらのパラメータが良く定義されるとき,ネットワークの実行可能なソフトウェアを作り出すことができる。本研究において,ハンガリー分布ネットワークのクラスタリング過程,最適クラスタ数の決定,および確立したネットワーククラスタについても提示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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