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J-GLOBAL ID：202002224457700455   整理番号：20A2700919

KH-QPSO最適化アルゴリズムに基づく配電網の状態推定【JST・京大機械翻訳】

State Estimation of Distribution Network Based on KH-QPSO Optimization Algorithm

著者 (6件)： Xiao Fu (Institute of 0ceanographic Instrmentation, Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences)) ,  Xiao Fu (Shandong Provincial Key Laboratory of Ocean Enviromental Monitoring Technology) ,  Xiao Fu (National Engineering and Technological Research Center of Marine Monitoring Equipmen, Qingdao China) ,  Liang Pei (Institute of 0ceanographic Instrmentation, Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences)) ,  Liang Pei (Shandong Provincial Key Laboratory of Ocean Enviromental Monitoring Technology) ,  Liang Pei (National Engineering and Technological Research Center of Marine Monitoring Equipmen, Qingdao China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1650  号： 3  ページ： 032194 (9pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な状態推定は,正規分布ネットワーク操作を確実にするための基礎である。分布状態推定の非線形最適化問題を解明するために,状態推定モデル供給を,状態変数として分散電源のノード負荷値と出力値を取ることによって確立した。本論文は,Krill群-量子挙動粒子群れ最適化(KH-QPSO)が早熟収束を避けることができて,最小値が迅速に得られることを提案した。特に,KHとQPSOは,基本的なKHとQPSOアルゴリズムに付加的オペレータを導入することなく,すべての個人が真の大域的最適解を得ることを可能にする。IEEE-33システムは,シミュレーション用例として使用して,それは他の配電ネットワーク状態推定モデルに関して明らかな利点を持って,推定結果は,流通ネットワーク企業と管理者のために貴重な情報を提供することができた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  管理者 ,  正規分布 ,  オペレータ ,  ネットワーク ,  状態変数 ,  *最適化手法 ,  *状態推定 ,  思春期早発症 ,  分散型電源
準シソーラス用語： 最適解 ,  推定モデル ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： KH ,  QPSO ,  最適化アルゴリズム ,  配電 ,  状態推定