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J-GLOBAL ID:202002224520411512   整理番号:20A0473679

アンサンブルモデル法を用いた水産養殖場の選択:月湖におけるRuditapes philippinarumの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Selection of aquaculture sites by using an ensemble model method: a case study of Ruditapes philippinarums in Moon Lake
著者 (7件):
資料名:
巻: 519  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: E0784A  ISSN: 0044-8486  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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マニラRuditapes philippinarumは世界中の沿岸地域で栽培されている高い商業価値を持つ最も重要な二枚貝種の一つである。しかし,この種の適切な生息場所をモデル化する試みはほとんどなされていない。農業にとって,適切な生息場所の知識は重要な情報である。ここでは,Moon湖における潜在的な適切な生息場所を調べるために,生物モデル2プラットフォームに実装されたアンサンブルモデリングアプローチを用いた。最初に,9つの単一アルゴリズム種分布モデル(SDMs)を,海洋と堆積物データによる96のマニラ・クラムの実際の現在と無いデータを結合することによって構築した。次に,加重アンサンブルモデルを異なる個々のモデルから導出した。結果は,6つの予測子変数の寄与がモデル化技術の間で異なることを示した。一般的に,基質関連変数は生息場所適合性の予測において最良に寄与した。単一アルゴリズムモデルの性能は貧弱から優れていて,重み付きアンサンブルモデルは性能計量に従って個々のモデリング技術より良く機能した。予測のアンサンブルを用いることにより,ハマグリ栽培のための潜在的に適切な地域を同定することができた。R.philippinarumに対する予測された適切で,二次の適切で一般的な適切な生息場所は,Moon湖の全面積のそれぞれ7.69%,9.03%および11.80%を占めた。そして,マニラの平均殻長とバイオマスの両方は,HSI値と正の相関を示した。このアンサンブルモデリングアプローチは,マニラ・クラム農業のための適切な水産養殖サイトを同定するための有用なツールとなり得る。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
魚類  ,  遺伝子発現 

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