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J-GLOBAL ID：202002224533216236   整理番号：20A2232251

衛星太陽誘導クロロフィル蛍光データからの総一次生産モデリングにおける晴天Biasの補正【JST・京大機械翻訳】

Correcting Clear-Sky Bias in Gross Primary Production Modeling From Satellite Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence Data

著者 (8件)： Zhang Zhaoying (International Institute for Earth System Sciences, Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Key Laboratory for Land Satellite Remote Sensing Applications of Ministry of Natural Resources, School of Geography and Ocean Science, Nanjing University,...) ,  Zhang Zhaoying (Yuxiu Postdoctoral Institute, Nanjing University, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Zhang Zhaoying (Department of Geography and Planning, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Zhang Yongguang (International Institute for Earth System Sciences, Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Key Laboratory for Land Satellite Remote Sensing Applications of Ministry of Natural Resources, School of Geography and Ocean Science, Nanjing University,...) ,  Zhang Yongguang (Huangshan Park Ecosystem Observation and Research Station, Ministry of Education, China, Nanjing, China) ,  Zhang Yao (Climate and Ecosystem Science Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, USA) ,  Zhang Yao (Department of Environmental Science, Policy and Management, University of California, Berkeley, CA, USA) ,  Chen Jing M. (Department of Geography and Planning, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada)
資料名： Journal of Geophysical Research: Biogeosciences  (Journal of Geophysical Research: Biogeosciences)
巻： 125  号： 9  ページ： e2020JG005822  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2384A  ISSN： 2169-8953  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星太陽誘起クロロフィル蛍光(SIF)は,大きな地域に対する総一次生産(GPP)として定量化された光合成をモニターする可能性を実証した。しかし,衛星SIF検索は晴天条件に対して信頼性が高く,晴天バイアスと呼ばれる全天空条件に対するGPP推定における過大評価を創出する。雲は,全放射を減少でき,拡散放射を増加でき,これは,植物が拡散放射を用いてより効率的であるので,光合成に対抗する影響を有する。衛星SIFからの全球GPPの推定におけるこの不確実性を緩和するために,曇天条件下で光利用効率(LUE)の増加と光合成有効放射(PAR)の減少の両方を考慮した晴天バイアス補正法を提案した。曇天条件下のLUEの強化因子(α)はFLUXNETデータセットから最初にパラメータ化し,全ての植生タイプの中で1.21に収束することが分かった。次に,晴天バイアスの補正因子を開発し,曇天条件下のLUEの変動を説明し,これを用いて,TROPO球面監視装置(TROPOMI)からの衛星搭載SIF検索による2019年の地球地上GPPを推定した。晴天バイアス補正の有無で,それぞれ,135.47±3.36と142.03±3.53PgC/年の全球年間地上GPPを推定した。この手法は,東アメリカ,西ヨーロッパ,中国南部のような晴天バイアスの影響により,衛星SIFデータからのGPP推定における大きな不確実性を持つ地域を同定できる。著者らの結果は,衛星SIFデータから地上光合成を推定する際に晴天バイアスを考慮することの重要性を強調する。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽 ,  信頼性 ,  不確実性 ,  地球 ,  光合成 ,  監視装置 ,  西ヨーロッパ ,  バイアス ,  *晴天 ,  パラメタリゼーション ,  中国南部
準シソーラス用語： 光合成有効放射 ,  曇天 ,  *総一次生産 ,  光利用効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 晴天バイアス ,  総一次生産 ,  太陽誘導クロロフィル蛍光 ,  地球光合成 ,  TROPOMI

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  生態系  (EE01040P)

タイトルに関連する用語 (7件)： 衛星 ,  太陽 ,  誘導 ,  クロロフィル蛍光 ,  総一次生産 ,  モデリング ,  晴天