文献

J-GLOBAL ID：202002224538775463   整理番号：20A0588194

圧縮センシングとファジィc平均クラスタ化を用いたプライバシー保持データ隠蔽【JST・京大機械翻訳】

Privacy-preserved data hiding using compressive sensing and fuzzy C-means clustering

著者 (6件)： Li Ming (College of Computer and Information Engineering, Henan Normal University, Xinxiang, China) ,  Li Ming (Big Data Engineering Laboratory for Teaching Resources & Assessment of Education Quality, Xinxiang, China) ,  Wang Lanlan (College of Computer and Information Engineering, Henan Normal University, Xinxiang, China) ,  Wang Lanlan (Big Data Engineering Laboratory for Teaching Resources & Assessment of Education Quality, Xinxiang, China) ,  Fan Haiju (College of Computer and Information Engineering, Henan Normal University, Xinxiang, China) ,  Fan Haiju (Big Data Engineering Laboratory for Teaching Resources & Assessment of Education Quality, Xinxiang, China)
資料名： International Journal of Distributed Sensor Networks  (International Journal of Distributed Sensor Networks)
巻： 16  号： 2  ページ： 1550147720908748  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5250A  ISSN： 1550-1477  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,ディジタル画像は顕著なプライバシーとセキュリティ問題に直面しており,これらのリスクを対策するために多くの研究が行われている。本論文において,暗号化領域におけるデータ隠蔽のための新規方式を,ホスト画像のプライバシーを保護するために,ファジィC-平均クラスタ化および圧縮センシング技術を用いて提案した。オリジナル画像は,最初に前処理されて,ファジィC-平均クラスタリングアルゴリズムを有する複数の高度に相関したクラスを生成した。次に,すべてのクラスを,適切な閾値に従って,さらに2つの部分に分割した。一つはストリーム暗号により暗号化され,もう一つは暗号化され,情報hiderによる容易なデータ埋め込みのための圧縮センシング技術と同時に圧縮される。受信機は付加的データを抽出することができて,データ隠蔽キーと暗号鍵によってオリジナル画像を回復することができた。実験と解析は,提案した方式が,他の最先端の方式より,回復した画像の付加的データとより良い視覚的品質に関してより高い埋込み比率を達成することができることを実証した。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 受信機 ,  暗号鍵 ,  セキュリティ ,  ディジタル画像 ,  *クラスタ化 ,  暗号 ,  曖昧さ ,  プライバシー ,  視覚 ,  品質 ,  前処理
準シソーラス用語： ストリーム暗号 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *データハイディング ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 暗号化 ,  データ隠蔽 ,  ファジィc-平均 ,  圧縮センシング ,  プライバシー

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 圧縮センシング ,  ファジィ ,  平均 ,  クラスタ化 ,  プライバシー ,  データ隠蔽