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J-GLOBAL ID:202002224544279176   整理番号:20A0086789

ユーザ類似度に基づくランダムウォーク社交ネットワークイベント推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Social Network Event Recommendation Algorithms Based on User Similarity Random Walk
著者 (3件):
資料名:
巻: 40  号: 11  ページ: 1533-1538  発行年: 2019年 
JST資料番号: C5017A  ISSN: 1005-3026  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ソーシャルネットワークに基づくイベント推薦のカバレージと精度が不足しているという問題に照準を定めて,ユーザ類似性に基づくSi-userWalkerアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,イベントベースのソーシャルネットワークの特性を利用して,ライン上のユーザグループをグラフに抽象化し,ランダムウォークアルゴリズムに基づいて,従来のグラフベースのトポロジーのランダムウォークの戦略を変更した。地理的位置分類のイベントタイプに従って,新しいユーザ類似性計算方法を提案し,次に,ランダムウォークの遷移確率としてユーザ類似性行列を用いて,グラフの伝達性を保存し,また,グラフノード遊走の真実性を保証した。他の推奨アルゴリズムと比較して,このアルゴリズムは,二乗平均平方根誤差,精度,および被覆率において,より高い精度で,実際のデータセットに関する実験結果によって,改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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システム設計・解析 
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