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J-GLOBAL ID：202002224544279176   整理番号：20A0086789

ユーザ類似度に基づくランダムウォーク社交ネットワークイベント推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Social Network Event Recommendation Algorithms Based on User Similarity Random Walk

著者 (3件)： Ma Tiemin (東北大学 計算机科学与工程学院,遼寧 沈陽 110169;黒竜江八一農墾大学 電气与信息学院,黒竜江 大慶 163319) ,  Zhou Fucai (東北大学 計算机科学与工程学院,遼寧 沈陽,110169) ,  Wang Shuang (東北大学 計算机科学与工程学院,遼寧 沈陽,110169)
資料名： Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban)  (Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 40  号： 11  ページ： 1533-1538  発行年： 2019年 
JST資料番号： C5017A  ISSN： 1005-3026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークに基づくイベント推薦のカバレージと精度が不足しているという問題に照準を定めて,ユーザ類似性に基づくSi-userWalkerアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,イベントベースのソーシャルネットワークの特性を利用して,ライン上のユーザグループをグラフに抽象化し,ランダムウォークアルゴリズムに基づいて,従来のグラフベースのトポロジーのランダムウォークの戦略を変更した。地理的位置分類のイベントタイプに従って,新しいユーザ類似性計算方法を提案し,次に,ランダムウォークの遷移確率としてユーザ類似性行列を用いて,グラフの伝達性を保存し,また,グラフノード遊走の真実性を保証した。他の推奨アルゴリズムと比較して,このアルゴリズムは,二乗平均平方根誤差,精度,および被覆率において,より高い精度で,実際のデータセットに関する実験結果によって,改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地理学 ,  *酔歩 ,  類似性 ,  遷移確率 ,  *アルゴリズム ,  位相幾何学 ,  被覆率
準シソーラス用語： 遊走 ,  カバレッジ【プログラム検証】 ,  社会的ネットワーク ,  *推薦アルゴリズム ,  類似度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 類似度 ,  ランダムウォーク ,  イベント ,  推薦アルゴリズム